Volumen plaquetario medio (VPM) y el índice plaquetas/linfocitos (IPL) como predictor de severidad en preeclampsia del Hospital Regional del Cusco en el periodo 2020 – 2023.

Abstract

Plaquetas/Linfocitos (IPL) es un predictor de severidad de preeclampsia en el Hospital Regional del Cusco en el periodo 2020 – 2023. Materiales y métodos: Se empleó un diseño no experimental, analítico, caso - control, transversal, retrospectivo y cuantitativo utilizando datos de historias clínicas. La población incluyó 158 pacientes clasificadas en casos (PE con criterios de severidad) y controles (PE sin criterios de severidad). Se aplicaron pruebas como U de Mann-Whitney y chi cuadrado para examinar la relación con la severidad de la preeclampsia. Se desarrolló un modelo de regresión logística con marcadores predictivos significativos y se evaluó su precisión utilizando sensibilidad, especificidad, VPP y VPN. La capacidad del modelo para distinguir entre los casos y controles se evaluó mediante ROC y AUC, identificando un punto óptimo con la prueba de Youden. Resultados: Se encontró que el Volumen Plaquetario Medio (VPM) como indicador revela un Área bajo la Curva (AUC) de 0.6259 (IC del 95%: 0.57 – 0.74). El punto de corte óptimo para el VPM se estableció en ≥ 9.5 para identificar casos de preeclampsia con criterios de severidad, con una sensibilidad del 42.86% y una especificidad del 78.33%. El Valor Predictivo Positivo (VPP) fue del 76.36%, y el Valor Predictivo Negativo (VPN) fue del 45.63%, no mostrando significancia. En cuanto al Índice de Plaquetas/Linfocitos (IPL) como indicador, se encontró un Área bajo la Curva (AUC) de 0.7112 (IC del 95%: 0.62-0.79). Se estableció el valor de IPL < 115.493 para identificar caso de preeclampsia con criterios de severidad, con una sensibilidad del 69.57% y una especificidad del 65.15%. El Valor Predictivo Positivo (VPP) fue del 73.56% y el Valor Predictivo Negativo (VPN) del 60.56%, siendo estadísticamente significativo. Conclusiones: El Índice Plaquetas/Linfocitos (IPL) identificó diferencias estadísticamente significativas, lo que indica su potencial utilidad en la predicción de la gravedad de preeclampsia.

Objective: To identify whether Mean Platelet Volume (MPV) and Platelet/Lymphocyte Ratio (PLR) serve aspredictors of preeclampsia severity at the Regional Hospital of Cusco during the period 2020 – 2023. Materials and Methods: A non-experimental, analytical, case-control, cross-sectional, retrospective, and quantitative study using data from clinical records. The population included 158 patients classified as cases (PE with severity criteria) and controls (PE without severity criteria). Tests such as Mann-Whitney U and chi-square were applied to examine the relationship with the severity of preeclampsia. A logistic regression model was developed with significant predictive markers, and its accuracy was evaluated using sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), and negative predictive value (NPV). The model's ability to distinguish between cases of severe and non-severe preeclampsia was assessed using ROC and AUC, identifying an optimal point with the Youden test. Results: The Mean Platelet Volume (MPV) as an indicator reveals an Area under the Curve (AUC) of 0.6259 (95% CI: 0.57 – 0.74). The optimal cutoff point for MPV was established at ≥ 9.5 to identify cases of severe preeclampsia, with a sensitivity of 42.86% and a specificity of 78.33%. The Positive Predictive Value (PPV) was 76.36%, and the Negative Predictive Value (NPV) was 45.63%, showing no significance. Regarding the Platelet/Lymphocyte Ratio (PLR) as an indicator, an Area under the Curve (AUC) of 0.7112 (95% CI: 0.62-0.79) was found. A PLR value < 115.493 is considered positive for preeclampsia with severity criteria, with a sensitivity of 69.57% and a specificity of 65.15%. The Positive Predictive Value (PPV) was 73.56%, and the Negative Predictive Value (NPV) was 60.56%, being statistically significant. Conclusions: The Platelet/Lymphocyte Ratio (PLR) identified statistically significant differences, indicating its potential utility in predicting the severity of this disease.