Preclampsia y su relación con la antropometría del recién nacido, Hospital Antonio Lorena del Cusco, 2021

Abstract

Introducción: La preclampsia es una de las enfermedades más prevalentes durante la gestación y genera muchas complicaciones perinatales, por ello se planteó el siguiente objetivo: Determinar la relación de la preclampsia con la antropometría del recién nacido en el Hospital Antonio Lorena del Cusco durante el periodo 2021. Método: La población fue de 170 recién nacidos cuya muestra se determinó mediante la fórmula de población finita cuyo resultado fue de 120, el muestreo fue probabilístico aleatorio simple, la ficha de recolección de datos fue validada por juicio de expertos, los datos se analizaron en el programa SPSS versión 26, se usó el análisis de normalidad de Kolomogorov – Smirnov y la correlación Rho de Spearman. Resultados: Se determinó que existe una correlación estadísticamente significativa entre la preclampsia y peso según IMPROMI (p=0,000; r=-0,520) e INTERGROWTH 21 ((p=0,000, r=-0,511); existe correlación estadísticamente significativa entre la preclampsia y la talla según IMPROMI (p=0,001; r=-0,300) e INTERGROWTH 21 ((p=0,000, r=-0,339); existe correlación estadísticamente significativa entre la preclampsia y el perímetro cefálico según IMPROMI (p=0,045, r=-0,184) e INTERGROWTH 21 (p=0,023, r=-0,207); existe correlación estadísticamente significativa entre la preclampsia y el índice ponderal (p=0,033, r=-0,195). Conclusiones: Se determinó que existe correlación estadísticamente significativa entre la preclampsia y la antropometría del recién nacido (peso, talla, perímetro cefálico, índice ponderal).

Introduction: Preeclampsia is one of the most prevalent diseases during pregnancy and generates many perinatal complications, for this reason the following objective was set: To determine the relationship of preeclampsia with the anthropometry of the newborn at the Antonio Lorena Hospital in Cusco during the period 2021. Method: The population was 170 newborns whose sample was determined by the finite population formula whose result was 120, the sampling was simple random probabilistic, the data collection form was validated by expert judgment, the data was analyzed in the program SPSS version 26, the Kolomogorov-Smirnov normality analysis and Spearman's Rho correlation were used. Results: It was determined that there is a statistically significant correlation between preeclampsia and weight according to IMPROMI (p=0.000; r=-0.520) and INTERGROWTH 21 ((p=0.000, r=-0.511); there is a statistically significant correlation between preeclampsia and height according to IMPROMI (p=0.001; r=-0.300) and INTERGROWTH 21 ((p=0.000, r=-0.339); there is a statistically significant correlation between preeclampsia and head circumference according to IMPROMI (p=0.045, r=-0.184) and INTERGROWTH 21 (p=0.023, r=-0.207), there is a statistically significant correlation between preeclampsia and the ponderal index (p=0.033, r=-0.195). Conclusions: It was determined that there is a statistically significant correlation between preeclampsia and the anthropometry of the newborn (weight, height, head circumference, ponderal index).