Riesgo de crédito en la cartera de colocaciones de la Institución Financiera Credinka- Agencia San Sebastián-Cusco, 2017

Abstract

El presente trabajo de investigación tiene por objetivo determinar cómo es el Riesgo de Crédito que atraviesa la institución financiera Credinka, Agencia San Sebastián, Cusco 2017, el cual está integrado por 5 dimensiones y son: Carácter, Capacidad, Capital, Garantía y Condiciones, claves que son importantes al evaluarse y considerarse en el expediente de crédito; el nivel de estudio es descriptivo, tipo de investigación Básico, con diseño no Experimental, lo cual se utilizó la lista de Cotejo como técnica de recolección de datos, el cual fue aplicada hacia una población de 681 expedientes de créditos que se hizo una muestra de 246 expedientes para analizar. El procesamiento de datos para los resultados fueron a través del sistema estadístico SPSS. Los resultados muestran que el 55.3% de los expedientes analizados son de Riesgo de Crédito alto, donde probablemente el cliente no pague la deuda otorgada, debido a que no se está haciendo una buena evaluación antes de otorgar el crédito demostrando así que aspectos como el Carácter (63.4%) tienden a ser calificados como evaluaciones malas, Capacidad (49,2%) y Capital (52.8%) como Regulares, Garantía (42.7%) y Condiciones (55.3%) considerados también malos. Estos resultados se deben a la falta de enfoque en la evaluación. Dado que los resultados son transparentes, se puede afirmar que la investigación es 100% confiable.

The objective of this research work is to determine how the credit risk that crosses the financial institution Credinka, San Sebastian Agency, Cusco 2017, which is composed of 5 dimensions and are: Character, Capacity, Capital, Guarantee and Conditions, keys which are important when evaluated and considered in the credit file; the level of study is descriptive, basic research type, with non-experimental design, which used the checklist as a data collection technique, which was applied to a population of 681 credit records that was made a sample of 246 files to analyze. The data processing for the results was through the statistical system SPSS. The results show that 55.3% of the analyzed files are of high credit risk, where the client probably does not pay the debt granted, due to the fact that a good evaluation is not being made before granting the loan, thus demonstrating that aspects such as the (63.4%) tend to be rated as bad evaluations, Capacity (49.2%) and Capital (52.8%) as Regulatory, Guarantee (42.7%) and Conditions (55.3%) considered also bad. These results are due to the lack of focus in the evaluation. Since the results are transparent, it can be said that the research is 100% reliable.