Procesamiento de recuperación de relaves por gravimetría y control de calidad mediante modelamiento por diseño experimental de la comunidad de Sullca Sicuani - 2022.
Date
2023-10-20Author
Zamalloa Tovar, Yestaly Tatiana
Garrido Tipacti, Angel Enrique
Advisor
Farfan Escalante, Guido Elias
Metadata
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RESUMEN
Dentro de la industria minera, en lo concerniente al procesamiento de relaves para
recuperar elementos valiosos, la optimización por diseño experimental y el control de calidad de
estos; existe información al respecto, más si se trata de temas de procesamiento de minerales con
tecnología limpia como el concentrador gravimétrico como la marca FALCON y KNELSON.
El objetivo de nuestro tema de estudio es procesar los relaves por gravimetría y hacer un
adecuado control de calidad, utilizando el modelamiento matemático por diseño experimental para
el procesamiento gravimétrico de recuperación de los relaves de SULLCA y predecir
estadísticamente los resultados que se desee obtener; todo este estudio empezara por realizar
muestreo en la cancha de relaves de SULLCA, aplicando el muestreo sistemático por puntos,
ejecutando calicatas y obtener la muestra representativa, posterior a ello se efectuara ensayos
químicos para obtener valores del oro contenido en el relave (ley de cabeza 0.69 gr/ton), para el
procesamiento, utilizaremos un concentrador gravimétrico tipo FALCON, que considera las
variables de presión de trabajo en PSI (de 20 a 40 PSI), porcentaje de sólidos (de 50% a 85%) y
granulometría del relave ( tamaño de partícula de 100µ a 200µ), se realiza las pruebas para
recuperar el mineral valioso (oro), la interacción de las variables se da en base al modelamiento
matemático por diseño factorial tipo 2
con replica en el punto central, el cual nos dará a conocer
la variable más importante, que en este estudio es la presión de trabajo, dando como optimo trabajar
con presiones superiores a 30 PSI, no siendo relevantes las otras dos variables por no tener
interacción en el proceso de estudio. Con este modelo se podrá optimizar el proceso de
recuperación, trabajando adecuadamente y teniendo un control de calidad óptimo, ya que se
obtiene como resultado respuesta a la variable dependiente con valores por encima del 50% de
recuperación, trabajando con la presión de trabajo obtenida por el modelamiento matemático. Este
resultado puede optimizarse por ejemplo modelando para obtener una recuperación del 60%,
aplicando nuestro modelo matemático, nos da como óptimo de presión de trabajo, trabajar con 60
PSI, lo cual ayudara a obtener una recuperación adecuada y controlar la calidad de nuestro
concentrado final. Procesar los relaves por gravimetría y hacer un adecuado control de calidad,
utilizando el modelamiento matemático por diseño experimental para el procesamiento
gravimétrico de recuperación de los relaves de SULLCA y predecir estadísticamente los resultados
que se desee obtener. Within the mining industry, regarding the processing of tailings to recover valuable elements,
optimization by experimental design and quality control of these; There is information about it,
especially if it is about mineral processing issues with clean technology such as gravimetric
concentrators like the FALCON and KNELSON brands.
The objective of our study topic is to process the tailings by gravimetry and carry out adequate
quality control, using mathematical modeling by experimental design for the gravimetric
processing of tailings recovery from SULLCA and to statistically predict the results that are
desired to be obtained; This entire study will begin by sampling the SULLCA tailings field,
applying systematic point sampling, executing pits and obtaining the representative sample, after
which chemical tests will be carried out to obtain values of the gold contained in the tailings (head
grade). 0.69 gr/ton), for processing, we will use a FALCON type gravimetric concentrator, which
considers the variables of working pressure in PSI (from 20 to 40 PSI), percentage of solids (from
50% to 85%) and granulometry of the tailings. (particle size from 100µ to 200µ), tests are carried
out to recover the valuable mineral (gold), the interaction of the variables is based on mathematical
modeling by type 23 factorial design with a replica at the central point, which gives us will reveal
the most important variable, which in this study is the working pressure, giving the optimal option
to work with pressures greater than 30 PSI, the other two variables not being relevant because they
do not have interaction in the study process. With this model, the recovery process can be
optimized, working properly and having optimal quality control, since the result is a response to
the dependent variable with values above 50% recovery, working with the working pressure
obtained by mathematical modeling. This result can be optimized, for example, by modeling to
obtain a recovery of 60%, applying our mathematical model, it gives us the optimal working pressure, working with 60 PSI, which will help obtain an adequate recovery and control the quality
of our final concentrate. Process the tailings by gravimetry and carry out adequate quality control,
using mathematical modeling by experimental design for the gravimetric processing of SULLCA
tailings recovery and statistically predict the results desired.