dc.contributor.advisor | Robert Milton, Merino Yépez | |
dc.contributor.author | Huaynapata Linares, Grover Jarishon | |
dc.contributor.author | Aller Huamán, Bill Ronald | |
dc.date.accessioned | 2023-08-22T21:15:01Z | |
dc.date.available | 2023-08-22T21:15:01Z | |
dc.date.issued | 2023-06-02 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12557/5629 | |
dc.description.abstract | En la actualidad en el Perú la actualización cartográfica catastral es una tarea crítica
para las comunidades campesinas debido a la falta de implementación de nuevas tecnologías
como el uso de equipos Drones y la aplicación de nuevas técnicas de la fotogrametría. A
pesar de los avances tecnológicos en el campo de la cartografía, muchas comunidades en el
Perú todavía dependen de métodos tradicionales para la actualización de sus registros
catastrales, lo que puede llevar a la falta de información detallada.
La investigación desarrollada plantea el análisis de la influencia de la fotogrametría
SFM con Dron en el alcance de la actualización cartográfica catastral para la comunidad
Campesina de Ccorao, por lo cual se adoptó los parámetros de la guía nacional BIM 2021
para el análisis del nivel de detalle LOD 2 según el detalle geométrico, dimensión BIM,
ubicación absoluta y Apariencia
Para la investigación se realizó el vuelo fotogramétrico utilizando la técnica SFM con
el uso del dron DJI Mavic 2 Pro, variando la programación de vuelo en el software Pix4D en
aspectos de inclinación de cámara (45°, 70° y 90°), altura de vuelo (40m, 60m y 80m) y tipo
de vuelo (doble grilla y circular). Se utilizó el software Agisoft Metashape para realizar la
orientación, procesamiento y reconstrucción 3D de las imágenes obtenidas, clasificando el
nivel de detalle obtenido LOD 2 según a los parámetros adaptados de la guía nacional BIM
2021.
En función de los resultados obtenidos, la técnica de la fotogrametría SFM en su
mejor reconstrucción tridimensional logró identificar un total de 86.67% de predios dentro
de la actualización cartográfica catastral., adaptando los parámetros de la guía nacional BIM
2021 en el nivel de detalle LOD 2,
Se concluye que la fotogrametría SFM es una herramienta efectiva para la
identificación de predios dentro de la actualización cartográfica catastral y puede ser
considerada como una alternativa viable y eficiente para futuras actualizaciones
cartográficas. | es_PE |
dc.description.abstract | Currently in Peru, cadastral map updating is a critical task for rural communities due
to the lack of implementation of new technologies such as the use of drone equipment and
the application of new photogrammetry techniques. Despite technological advances in the
field of cartography, many communities in Peru still rely on traditional methods for updating
their cadastral records, which can lead to a lack of detailed information.
The research developed proposes the analysis of the influence of SFM
photogrammetry with Drones on the scope of cadastral map updating for the Ccorao rural
community, for which the parameters of the national BIM 2021 guide were adopted for the
analysis of the LOD 2 level of detail according to geometric detail, BIM dimension, absolute
location, and appearance.
For the research, photogrammetric flight was carried out using the SFM technique
with the use of the DJI Mavic 2 Pro drone, varying the flight programming in the Pix4D
software in aspects of camera tilt (45°, 70°, and 90°), flight height (40m, 60m, and 80m), and
flight type (double grid and circular). The Agisoft Metashape software was used to perform
the orientation, processing, and 3D reconstruction of the obtained images, classifying the
level of detail obtained as LOD 2 according to the adapted parameters of the national BIM
2021 guide.
Based on the results obtained, the SFM photogrammetry technique in its best three-
dimensional reconstruction was able to identify a total of 86.67% of properties within the
cadastral map updating, adapting the parameters of the national BIM 2021 guide at the LOD
2 level of detail.
It is concluded that SFM photogrammetry is an effective tool for the identification of
properties within cadastral map updating and can be considered as a viable and efficient
alternative for future map updates. | en_US |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Andina del Cusco | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_PE |
dc.subject | Catastro | es_PE |
dc.subject | Modelamiento geográfico | es_PE |
dc.subject | Fotogrametría | es_PE |
dc.title | Análisis de influencia de la fotogrametría Structure From Motion (SFM) con Dron en el alcance de la actualización de la Cartografía Catastral para la Comunidad Campesina de Ccorao - San Sebastián - Cusco 2022 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero Civil | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Andina del Cusco. Facultad de Ingeniería y Arquitectura | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería Civil | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.00 | es_PE |
renati.advisor.dni | 23836204 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-1329-4218 | es_PE |
renati.author.dni | 76002931 | |
renati.author.dni | 72486960 | |
renati.discipline | 732016 | es_PE |
renati.juror | Nuñez Del Prado Coll, Enrique | |
renati.juror | Gutierrez Carlotto, Ed | |
renati.juror | Cana Paullo, Hugo | |
renati.juror | Deza Cavero, Julio Benjamin | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |