dc.contributor.advisor | Calderón La Torre, Felio | |
dc.contributor.author | Santa Cruz Berrios, Edguar | |
dc.date.accessioned | 2023-07-06T13:19:01Z | |
dc.date.available | 2023-07-06T13:19:01Z | |
dc.date.issued | 2023-04-12 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12557/5559 | |
dc.description.abstract | En la presente investigación tiene como objetivo determinar el efecto del cambio
climático en la producción de maíz amiláceo en la provincia de Urubamba durante los
años 1980 – 2040, la metodología para la realización de la investigación, consistió en
analizar la variabilidad climática (temperatura máxima, temperatura mínima y
precipitación) y la producción de maíz amiláceo en el periodo comprendido entre los años
1980 al 2021, este análisis nos permitió generar un modelo econométrico realizado en
paquete estadístico Eviews para la proyección de producción y de variabilidad climática
del periodo de 2021 al 2040, para el análisis de las correlaciones se utilizó el paquete
estadístico SPSS para determinar cuál de las variables en estudio tiene mayor influencia
en la producción. Los datos brindados de producción fueron de Ministerio de Desarrollo
Agrario y Riego (MIDAGRI) y la base de datos climáticos se obtuvo del Servicio
Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (SENAMHI). Los resultados evidencian
que existe una correlación directa entre la temperatura y la producción de maíz amiláceo
en cambio en la precipitación no existe una correlación. Se concluye, que el cambio
climático influye en la producción de maíz amiláceo en un 72 %, y en el caso del
rendimiento un 61 %; del mismo modo la proyección de la temperatura máxima se
incrementara en 1.38 °C; temperatura mínima en unos 0.57 °C y la precipitación en unos
126.44 mm para el año 2040. | es_PE |
dc.description.abstract | The present investigation aims to determine the effect of climate change on the
production of starchy corn in the province of Urubamba during the years 1980 - 2040, the
methodology for carrying out the investigation consisted of analyzing the climatic
variability (maximum temperature, minimum temperature and precipitation) and the
production of starchy corn in the period between 1980 and 2021, this analysis allowed us
to generate an econometric model made in the Eviews statistical package for the
projection of production and climate variability for the period from 2021 to 2040., for the
analysis of the correlations, the SPSS statistical package was used to determine which of
the variables under study has the greatest influence on production. The production data
provided were from the Ministry of Agrarian Development and Irrigation (MIDAGRI)
and the climatic database was obtained from the National Meteorology and Hydrology
Service of Peru (SENAMHI). The results show that there is a direct correlation between
temperature and the production of starchy maize, while there is no correlation in
precipitation. It is concluded that climate change influences the production of starchy corn
by 72%, and in the case of yield by 61%; In the same way, the projection of the maximum
temperature will increase by 1.38 °C; minimum temperature of about 0.57 °C and
precipitation of about 126.44 mm for the year 2040. | en_US |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Andina del Cusco | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_PE |
dc.subject | Cambio climático | es_PE |
dc.subject | Temperaturas ambiental | es_PE |
dc.subject | Precipitación | es_PE |
dc.title | Efecto del cambio climático en la producción de maíz amiláceo de la provincia de Urubamba durante los años 1980 - 2040 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero Ambiental | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Andina del Cusco. Facultad de Ingeniería y Arquitectura | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería Ambiental | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00 | es_PE |
renati.advisor.dni | 25310696 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-9381-2902 | es_PE |
renati.author.dni | 70385258 | |
renati.discipline | 521066 | es_PE |
renati.juror | Zamalloa Acurio, Violeta Eugenia | |
renati.juror | Huarhua Chipani, Teodoro | |
renati.juror | Lopez Pacheco, Gorky | |
renati.juror | Canales Sierra, Liw | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
dc.description.lineadeinvestigacion | Gestión del riesgo de desastres y cambio climático | |