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dc.contributor.advisorGonzales Condori, Harry Yeison
dc.contributor.authorHerrera Huaman, Luis Felipe
dc.contributor.authorOlivera Rondón, Luis Abel
dc.date.accessioned2021-03-23T17:37:47Z
dc.date.available2021-03-23T17:37:47Z
dc.date.issued2020-09-10
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12557/3692
dc.description.abstractEl presente proyecto nace como solución coadyuvante de la iniciativa para establecer una cultura de datos dentro de la empresa Diesel Import Herrera S.C.R.L., que no solo permita optimizar las decisiones a nivel gerencial, sino que también contribuya al crecimiento del negocio. La disposición de las fuentes internas de información en dicha organización no permitía explorar los datos de manera precisa y detallada, por lo que fue necesario apoyarse en herramientas tecnológicas que aporten valor descriptivo a los datos operacionales. El principal objetivo del proyecto fue implementar una solución de Inteligencia de Negocios basada en la metodología ágil Extreme Scoping para gestionar adecuadamente el flujo de datos desde las fuentes de origen hacia interfaces finales dinámicas e intuitivas para los colaboradores y gerentes. Se buscó satisfacer la apremiante necesidad de información consistente y oportuna (de calidad) para la toma de decisiones justificadas en cuanto a los procesos de gestión interna de las áreas de Ventas, Logística y Finanzas. El diseño y desarrollo de la solución se realizó mediante el uso de la herramienta Microsoft Power BI Desktop, que permite especificar el modo de almacenamiento de las tablas individualmente –ya sea en memoria o disco– de acuerdo con los requerimientos del modelo, pero unificándolos en un solo conjunto de datos. Posteriormente se realizó la construcción de data marts particulares para satisfacer las necesidades no funcionales de cada área identificada, lo cual demandó realizar un arduo proceso de extracción, carga y transformación de los datos. La metodología escogida para el desarrollo del proyecto se caracteriza por su flexibilidad a través de cualquiera de las seis etapas del proceso, y busca generar valor de negocio con cada resultado obtenido. Las características ágiles de Extreme Scoping permiten coordinar actividades de retroalimentación en cada iteración, lo que incentiva la participación sinérgica de los usuarios finales y el equipo de desarrollo.es_PE
dc.description.abstractThis project was born as a contributing solution to the initiative to establish a data culture within the company Diesel Import Herrera S.C.R.L., which not only allows optimizing decisions at the managerial level, but also contributes to business growth. The disposition of the internal sources of information in said organization did not allow to explore the data in a precise and detailed way, so it was necessary to rely on technological tools that add descriptive value to the operational data. The main objective of the project was to implement a Business Intelligence solution based on the agile Extreme Scoping methodology to adequately manage the flow of data from primary sources to dynamic and intuitive final interfaces for employees and managers. We sought to satisfy the pressing need for consistent and timely information (of quality) to make justified decisions regarding the internal management processes of the Sales, Logistics and Finance areas. The design and development of the solution was carried out by using the Microsoft Power BI Desktop tool, which allows specifying the storage mode of the tables individually – either in memory or disk– according to the requirements of the model, but unifying them in a single data set. Subsequently, the construction of particular data marts was executed to satisfy the non-functional needs of each identified area, which required an arduous process of data extraction, loading and transformation. The methodology chosen for the development of the project is characterized by its flexibility through any of the six stages of the process and seeks to generate business value with each result obtained. The agile features of Extreme Scoping allow you to coordinate feedback activities at each iteration, incentivizing synergistic participation from end users and the development team.en_US
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Andina del Cuscoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/es_PE
dc.sourceUniversidad Andina del Cuscoes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional UACes_PE
dc.subjectInteligencia de negocioses_PE
dc.subjectCuadro de mando integrales_PE
dc.subjectReporteríaes_PE
dc.titleImplementación de una solución de inteligencia de negocios basada en la metodología extreme Scoping para la Empresa Diesel Import Herrera S.C.R.L.es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Andina del Cusco. Facultad de Ingeniería y Arquitecturaes_PE
thesis.degree.levelTitulo Profesionales_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_PE
dc.publisher.countryPE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04en_US
renati.advisor.dni24003082
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-1989-1571en_US
renati.author.dni70498300
renati.author.dni70011612
renati.discipline612076
renati.jurorRamírez Vargas, Adriel
renati.jurorEspetia Huamanga, Hugo
renati.jurorMarca Aima, Mónica
renati.jurorSota Orellana, Luis Alberto
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE


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