Factores determinantes de la inclusión financiera en la región del cusco, 2015-2017.

Abstract

Financiera en la región del Cusco, 2015-2017” busca analizar los efectos del nivel educativo, ingreso y el género sobre el acceso al sistema financiero en la Región Cusco. El sistema financiero ha estado siendo utilizado cada vez más en el país, ha estado evolucionando y mejorando, pero la brecha es un alta aún entre la regulación y oferta de servicios financieros y el efectivo acceso y uso de estos por parte de la población; por ende esta investigación tiene por objetivo principal el señalar que factores son determinantes de la inclusión financiera en la región del Cusco en los años 2015 al 2017; y el efecto de cada una de estas variables en el acceso al sistema financiero. Tiene un carácter no experimental- cuantitativo, correlacional, se realizó la estimación de un modelo de variable dependiente binaria de pool de datos utilizando datos de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO). Los resultados muestran que las variables nivel educativo, nivel de ingreso y género aumentan la probabilidad de acceder al sistema financiero si una persona incrementa su nivel educativo, tiene mayor nivel de ingreso, es mujer, vive en la zona urbana y pertenece al segundo cuartil de edad (a partir de los 18 años)

The present investigation called: “Determining factors of financial inclusion in the region of Cusco, 2015-2017“ seeks to analyze the effects of educational level, income and gender on access to the financial system in the Cusco Region. The financial system has been used increasingly in the country, has been evolving and improving, but the gap is even higher, between access to financial services and access to access and use of these by the population; therefore, this research has as main objective to point what factors are determinants of financial inclusion in the region of Cusco in the years 2015 to 2017; and the effect of each of these variables on access to the financial system. It has a non-experimental-quantitative, correlational character, the estimation of a pooled dependent binary variable model using data from the National Household Survey (ENAHO by its initials in Spanish) The results show that the variables educational level, income and gender increase the probability of accessing the financial system if a person increases their educational level, has the highest level of income, is female, lives in the urban area and belongs to the second quarter age (from 18 years old)