Maestría en Estadística e Investigación Científica
https://hdl.handle.net/20.500.12557/1834
MEC2024-03-29T07:17:00ZAnálisis de factores asociados a la mortalidad de pacientes con COVID-19 mediante Kaplan Meier y Regresión de Cox, Hospital Regional de Cusco 2020
https://hdl.handle.net/20.500.12557/6122
Análisis de factores asociados a la mortalidad de pacientes con COVID-19 mediante Kaplan Meier y Regresión de Cox, Hospital Regional de Cusco 2020
Tintaya Quispe, Magaly
El objetivo de esta investigación fue analizar los factores asociados a la mortalidad de pacientes
con COVID-19 en el Hospital Regional de Cusco durante 2020. Se aplicaron las técnicas
estadísticas de Kaplan Meier y Regresión de Cox. El diseño del estudio fue básico, de alcance
descriptivo-correlacional, no experimental, de corte longitudinal y retrospectivo. Se trabajó con
una población de 1775 pacientes, de los cuales se seleccionaron 316 historias clínicas mediante
un muestreo aleatorio simple, teniendo en cuenta criterios de inclusión y exclusión.
El análisis demostró que la edad es un factor determinante en la mortalidad por COVID-19:
pacientes mayores de 60 años presentan un riesgo 1,836 veces mayor que aquellos entre 29 y
59 años. Además, los hombres tienen un riesgo 2,017 veces superior al de las mujeres. Síntomas
como tos seca, ageusia/anosmia y dolor de pecho están fuertemente vinculados con un
desenlace fatal. En relación con las comorbilidades, tanto la obesidad como la insuficiencia
renal mostraron una correlación significativa con la mortalidad, ya que sus p-valores fueron
menores al nivel de significancia establecido (0.05). La supervivencia media se determinó en
16.83 días, observándose una marcada disminución en la tasa de supervivencia durante el
primer mes. Otras comorbilidades, como la hipertensión, diabetes mellitus tipo 2 y enfermedad
pulmonar crónica, incrementaron el riesgo de mortalidad. Sin embargo, enfermedades
cardiovasculares e inmunosupresión no mostraron un impacto significativo.
Esta investigación subraya la importancia de tener en cuenta una combinación de factores
demográficos, características clínicas y comorbilidades, al determinar el tratamiento y
pronóstico de pacientes con COVID-19 en el Hospital Regional de Cusco.; The objective of this research was to analyze the factors associated with the mortality of
patients with COVID-19 at the Cusco Regional Hospital during 2020. The statistical techniques
of Kaplan Meier and Cox Regression were applied. The design of the study was basic, with a
descriptive-correlational scope, non-experimental, longitudinal, and retrospective. We worked
with a population of 1,775 patients, from which 316 medical records were selected through
simple random sampling, taking into account inclusion and exclusion criteria.
The analysis showed that age is a determining factor in COVID-19 mortality: patients over 60
years old have a 1.836 times higher risk than those between 29 and 59 years old. In addition,
men have a 2.017 times higher risk than women. Symptoms such as dry cough,
ageusia/anosmia, and chest pain are strongly linked to a fatal outcome. Regarding
comorbidities, both obesity and kidney failure showed a significant correlation with mortality,
as their p-values were less than the established significance level (0.05). The average survival
was determined to be 16.83 days, with a marked decrease in the survival rate during the first
month. Other comorbidities, such as hypertension, type 2 diabetes mellitus, and chronic lung
disease, increased the risk of mortality. However, cardiovascular diseases and
immunosuppression did not show a significant impact.
This research underscores the importance of considering a combination of demographic
factors, clinical characteristics, and comorbidities when determining the treatment and
prognosis of patients with COVID-19 at the Cusco Regional Hospital.
2023-12-07T00:00:00ZAplicación del análisis conjunto en el estudio de las preferencias de elección de una universidad por los estudiantes, Cusco – 2023
https://hdl.handle.net/20.500.12557/6121
Aplicación del análisis conjunto en el estudio de las preferencias de elección de una universidad por los estudiantes, Cusco – 2023
Tintaya Quispe, José Percy
El estudio titulado "Aplicación del análisis conjunto en el estudio de las preferencias
de elección de una universidad del Cusco - 2023" tiene como principal objetivo analizar los
atributos que los estudiantes de 5to año de secundaria del Cusco consideran primordiales al
momento de elegir una institución de educación superior. El enfoque metodológico adoptado
fue cuantitativo, empleando técnicas como encuestas y cartas de perfiles para recolectar datos.
La población investigada comprende a 7,145 alumnos de 5to año de secundaria provenientes
de colegios tanto públicos como privados, con un enfoque de muestreo probabilístico.
Desde la perspectiva de resultados, el "Impacto de la influencia familiar" tuvo un
21,44%, seguido por el "Reputación/ Prestigio de la universidad" con un peso significativo del
17,96% en la decisión estudiantil, y la "Calidad académica" con un 12,95%. Al desglosar las
preferencias de estudiantes de colegios estatales frente a los de colegios privados, se encontró
que el "Impacto de la influencia familiar" posee un 20,15% de relevancia para aquellos de
instituciones estatales, mientras que para los de colegios privados es de 20,66%.
Adicionalmente, las "Reputación/Prestigio de la universidad" mostraron ligeras variaciones:
un 16,19% y 17,89% para estudiantes que prefieren la UAC y UNSAAC respectivamente.
Finalmente, la investigación concluye subrayando la universalidad de ciertos criterios en
la elección universitaria, como la calidad académica y el prestigio de la institución,
independientemente del origen escolar del estudiante. De esta manera, se resalta la importancia
de que las universidades prioricen estos aspectos para captar y cumplir con las expectativas de
los futuros universitarios.; The main objective of the study titled "Application of conjoint analysis in the study of
preferences for choosing a university in Cusco - 2023" is to analyze the attributes that 5th year
high school students in Cusco consider essential when choosing a university institution. higher
education. The methodological approach adopted was quantitative, using techniques such as
surveys and profile letters to collect data. The investigated population includes 7,145 5th year
high school students from both public and private schools, with a probabilistic sampling
approach.
From the perspective of results, the "Impact of family influence" had 21.44%, followed
by the "Reputation/Prestige of the university" with a significant weight of 17.96% in the student
decision, and the "Quality academic" with 12.95%. When breaking down the preferences of
students from state schools compared to those from private schools, it was found that the
"Impact of family influence" has 20.15% relevance for those from state institutions, while for
those from private schools it is 20.15% relevant. 20.66%. Additionally, the
"Reputation/Prestige of the university" showed slight variations: 16.19% and 17.89% for
students who prefer the UAC and UNSAAC respectively.
Finally, the research concludes by highlighting the universality of certain criteria in
university choice, such as the academic quality and prestige of the institution, regardless of the
student's educational origin. In this way, the importance of universities prioritizing these
aspects to capture and meet the expectations of future university students is highlighted.
2023-12-11T00:00:00ZFactores asociados a los roles de evaluación de aprendizajes en estudiantes de la maestría en estadística de la UNSAAC, mediante regresión logística
https://hdl.handle.net/20.500.12557/5675
Factores asociados a los roles de evaluación de aprendizajes en estudiantes de la maestría en estadística de la UNSAAC, mediante regresión logística
Quispe Quispe, Sonia
El estudio realizado tuvo el propósito analizar los factores asociados a los roles de evaluación
de aprendizajes en estudiantes de la maestría en estadística de la UNSAAC, mediante regresión
logística. Para la realización del trabajo de tesis se aplicó la encuesta a 22 estudiantes de la
maestría en estadística de la UNSAAC, cuestionario con ítems validadas y halladas su
confiabilidad. Al ser procesados los datos hallados, las variables rol de evaluación de
aprendizajes el 45,5% presenta un rol de evaluación de aprendizajes de nivel regular, el 27,3%
de nivel malo y similar porcentaje de nivel bueno. Y la variable factores asociados al rol de
evaluación, según el modelo de regresión logística en la categoría bueno predice en un 100%
en forma correcta (Sensibilidad), en la categoría mala predice en un 83,3% en forma adecuada
y en la categoría regular predice correctamente en un 80%. Los estudios de pregrado en la
especialidad de estadística es la variable que más influye en los roles de evaluación de
aprendizaje de los alumnos matriculados en la maestría en Estadística de la UNSAAC; de ello
se concluye: De la regresión logística al 95% de confianza se precisa que los factores asociados
a los roles de evaluación de aprendizajes en estudiantes de la maestría en estadística de la
UNSAAC, obtenido mediante la regresión logística son la edad, heteroevaluación,
autoevaluación, coevaluación y la especialidad (sig<0.05).; The objective of the research was to analyze the factors associated with learning evaluationroles in students of the master's degree in statistics at UNSAAC, by means of logisticregression. For the realization of the thesis work, 22 students of the master's degree in statisticsof the UNSAAC were surveyed, to whom questionnaires with validated items were appliedand their reliability was found. When the results were processed, it was found that 45.5% ofthe variables learning evaluation role presented a regular level of learning evaluation role,27.3% a poor level and a similar percentage a good level. And the variable factors associatedwith the evaluation role, according to the logistic regression model in the good categorypredicts 100% correctly (Sensitivity), in the bad category it predicts 83.3% adequately and in
the regular category it predicts 80% correctly. Undergraduate studies in the specialty ofstatistics is the variable that most influences the learning evaluation roles of the students of themaster's degree in Statistics at the UNSAAC; the conclusions showed that from the logisticregression at 95% confidence it is concluded that the factors associated with the learning
evaluation roles in students of the master's degree in statistics at UNSAAC, obtained throughlogistic regression is age, heteroevaluation, self-evaluation, coevaluation and specialty(sig<0.05).
2022-12-13T00:00:00ZEvaluación de los indicadores físicos, químicos y biológicos del agua potable que se consume en la ciudad del Cusco, 2019
https://hdl.handle.net/20.500.12557/5283
Evaluación de los indicadores físicos, químicos y biológicos del agua potable que se consume en la ciudad del Cusco, 2019
Cruz Quin, Georgina
La finalidad del presente trabajo de investigación es evaluar la calidad de agua de
consumo humano en la ciudad del Cusco, utilizando la técnica de control estadístico.
El estudio se enmarca en un enfoque cuantitativo con un diseño no experimental,
alcance descriptivo. Para la recopilación de información se aplicó la técnica
documental referida a las mediciones históricas de los indicadores de calidad de agua
en diferentes puntos de la ciudad del Cusco.
Se obtuvo como resultado que el cloro residual (libre) en mg/L presenta en promedio
0.94 mg/L, con una desviación estándar de 0.171 mg/L. y un coeficiente de variación
de 18.07%. Con respecto a la turbiedad medida en NTU presenta en promedio 0.50
NTU, con una desviación estándar de 0.274 NTU y un coeficiente de variación de
54.8%. Referente a la dureza total en mg/L se obtuvo como promedio 293.049 mg/L,
con una desviación estándar de 97.74 mg/L. y su coeficiente de variación es de
33.35%. En la medida de los cloruros en mg/L se obtuvo como promedio 104.717
mg/L, una desviación estándar de 58.25 mg/L. y su coeficiente de variación de
55.63%. La conclusión a la cual se pudo llegar con el presente estudio es: El cloro
residual, la turbiedad, la dureza total y los cloruros del agua potable que consume la
población Cusqueña se encuentra dentro de los límites permisibles del MINSA.; The object of this investigation is to evaluate the quality of water for human
consumption in the city of Cusco, using the statistical control technique. The study is
framed in a quantitative approach with a non-experimental design, descriptive scope.
For the compilation of information, the documentary technique referred to the historical
measurements of the water quality indicators in different points of the city of Cusco
was applied.
It was obtained as a result that the residual (free) chlorine in mg / L presents on
average 0.94 mg / L, with a standard deviation of 0.171 mg / L. and a coefficient of
variation of 18.07%. Regarding the turbidity measured in NTU, it presents an average
of 0.50 NTU, with a standard deviation of 0.274 NTU and a coefficient of variation of
54.8%. Regarding the total hardness in mg / L, an average was 293.049 mg / L, with
a standard deviation of 97.74 mg / L. and its coefficient of variation is 33.35%. In the
measurement of chlorides in mg / L, an average of 104,717 mg / L was obtained, a
standard deviation of 58.25 mg / L. and its coefficient of variation of 55.63%.
The conclusion that could be reached with this study is: Residual chlorine, turbidity,
total hardness and chlorides of the drinking water consumed by the Cusqueña
population is within the permissible limits of the MINSA (Health Ministry of Peru).
2021-12-20T00:00:00Z