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dc.contributor.advisorCanahuire Montúfar, Abraham Edgard
dc.contributor.authorVera Paucar, Ivan
dc.contributor.authorBaez Pacheco, Indira
dc.date.accessioned2023-01-03T15:57:46Z
dc.date.available2023-01-03T15:57:46Z
dc.date.issued2022-08-18
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12557/5113
dc.description.abstractLa presente investigación tuvo por objetivo determinar el efecto cuantitativo de los indicadores de gestión de los recursos humanos del personal no docente en los resultados económicos de la Universidad Andina del Cusco 2017; su ejecución se realizó desde el enfoque cuantitativo, siendo esta una descriptiva, con un diseño no experimental transeccional o transversal. Se determinó que el indicador costo laboral es el que mayor efecto cuantitativo tiene llegando al monto de S/ 10,442,680.92, le sigue el ausentismo con un valor de S/ 681,780.12 y las tardanzas con S/ 17,554.23. Los indicadores de gestión: renuncias, no hacer uso físico de vacaciones, y tiempo de selección y contratación muestran un valor igual a cero, lo que significa que para el año 2017, no se incurrió en este tipo de indicadores. El efecto cuantitativo de los indicadores de gestión de los recursos humanos del personal no docente en los resultados económicos de la Universidad Andina del Cusco 2017 es igual a S/11,142,015.27 (once millones ciento cuarenta y siete mil 15 con 27/100 soles). Donde el indicador que mayor impacto corresponde a los beneficios laborales o costo laboral que representa el 93.72% del impacto laboral de los indicadores. Los resultados nos demuestran que la hipótesis general es válida, puesto que los indicadores de gestión de Recursos Humanos de los trabajadores no docentes afectan significativamente en los resultados económicos de la Universidad Andina del Cusco 2017. La técnica utilizada para esta investigación fue la observación, teniendo para esto teniendo como instrumentos ficha de observación y guía de revisión documental.es_PE
dc.description.abstractThe purpose of this research was to determine the quantitative effect of the human resources management indicators of non-teaching staff on the economic results of the Andean University of Cusco 2017; Its execution was carried out from the quantitative approach, this being a descriptive investigation of two variables, with a non-experimental transectional or transversal design. It was determined that the labor cost indicator is the one that has the greatest quantitative effect reaching the amount of S / 10,442,680.92, absenteeism follows with a value of S / 681,780.12 and delays with S / 17,554.23. The management indicators: resignations, not making physical use of vacations, and selection and contracting time show a value equal to zero, which means that for the year 2017, this type of indicators was not incurred. The quantitative effect of the human resources management indicators of nonteaching staff on the economic results of the Andean University of Cusco 2017 is equal to S / 11,142,015.27 (eleven million one hundred forty-seven thousand 15 with 27/100 soles). Where the indicator with the greatest impact corresponds to labor benefits or labor cost that represents 93.72% of the labor impact of the indicators.en_US
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Andina del Cuscoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_PE
dc.subjectIndicadores de recursos humanoses_PE
dc.subjectEfecto cuantitativoes_PE
dc.subjectBeneficios laboraleses_PE
dc.titleIndicadores de gestión de los recursos humanos del personal no docente y resultados económicos en la Universidad Andina del Cusco 2017es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameLicenciado en Administraciónes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Andina del Cusco. Facultad de Ciencias Económicas, Administrativas y Contableses_PE
thesis.degree.disciplineAdministraciónes_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04es_PE
renati.advisor.dni2396109[]
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-7569-0358es_PE
renati.author.dni43133751
renati.author.dni42084342
renati.discipline413016es_PE
renati.jurorGonzales Abrill, Hernando
renati.jurorLeón Casafranca, María del Carmen
renati.jurorAlviz Pazos, Susi
renati.jurorAlvarez Luna, Natividad
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE


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