Riesgo de crédito en la cartera de colocaciones de la Institución Financiera Credinka- Agencia San Sebastián-Cusco, 2017
Date
2017-12-18Author
Condo Villegas, Gianina Clotilde
Advisor
Gonzales Abrill, Hernando
Metadata
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El presente trabajo de investigación tiene por objetivo determinar cómo es el Riesgo de
Crédito que atraviesa la institución financiera Credinka, Agencia San Sebastián, Cusco 2017,
el cual está integrado por 5 dimensiones y son: Carácter, Capacidad, Capital, Garantía y
Condiciones, claves que son importantes al evaluarse y considerarse en el expediente de
crédito; el nivel de estudio es descriptivo, tipo de investigación Básico, con diseño no
Experimental, lo cual se utilizó la lista de Cotejo como técnica de recolección de datos, el cual
fue aplicada hacia una población de 681 expedientes de créditos que se hizo una muestra de
246 expedientes para analizar. El procesamiento de datos para los resultados fueron a través
del sistema estadístico SPSS. Los resultados muestran que el 55.3% de los expedientes
analizados son de Riesgo de Crédito alto, donde probablemente el cliente no pague la deuda
otorgada, debido a que no se está haciendo una buena evaluación antes de otorgar el crédito
demostrando así que aspectos como el Carácter (63.4%) tienden a ser calificados como
evaluaciones malas, Capacidad (49,2%) y Capital (52.8%) como Regulares, Garantía (42.7%)
y Condiciones (55.3%) considerados también malos. Estos resultados se deben a la falta de
enfoque en la evaluación. Dado que los resultados son transparentes, se puede afirmar que la
investigación es 100% confiable. The objective of this research work is to determine how the credit risk that crosses the
financial institution Credinka, San Sebastian Agency, Cusco 2017, which is composed of 5
dimensions and are: Character, Capacity, Capital, Guarantee and Conditions, keys which are
important when evaluated and considered in the credit file; the level of study is descriptive,
basic research type, with non-experimental design, which used the checklist as a data collection
technique, which was applied to a population of 681 credit records that was made a sample of
246 files to analyze. The data processing for the results was through the statistical system SPSS.
The results show that 55.3% of the analyzed files are of high credit risk, where the client
probably does not pay the debt granted, due to the fact that a good evaluation is not being made
before granting the loan, thus demonstrating that aspects such as the (63.4%) tend to be rated
as bad evaluations, Capacity (49.2%) and Capital (52.8%) as Regulatory, Guarantee (42.7%)
and Conditions (55.3%) considered also bad. These results are due to the lack of focus in the
evaluation. Since the results are transparent, it can be said that the research is 100% reliable.