UNIVERSIDAD ANDINA DEL CUSCO FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS TESIS IMPLEMENTACIÓN DE UN APLICATIVO WEB PARA LA VISUALIZACIÓN DE DATOS DE VIOLENCIA HACIA LA MUJER Presentado por: APAZA VALER, BORIS AUGUSTO Para optar el Título Profesional de: INGENIERO DE SISTEMAS Asesor: MGTR. ALCCA ZELA, ERICK CUSCO-PERÚ 2023 DEDICATORIA Esta tesis está dedicada principalmente a mi familia, a mis padres por el inconmensurable apoyo emocional dado en estos años de estudio, a mi hermano por ser el motivo de mejoramiento asiduo y a mi abuela porque a pesar de los malos momentos pasados, es un ejemplo de resiliencia frente a estos. Boris Augusto Apaza Valer i AGRADECIMIENTOS A mis familiares por el apoyo continúo dado en todos los momentos en el arduo camino educativo. Al asesor, MGTR. Alcca Zela, Erick, por dar la guía continua para la culminación exitosa de esta investigación. Boris Augusto Apaza Valer ii Indicé General Indicé General ...........................................................................................................................iii Indicé de figuras ......................................................................................................................... v Indicé de tablas ......................................................................................................................... ix Introducción ............................................................................................................................... x Abstract .................................................................................................................................... xii CAPITULO I: Problema de investigación ................................................................................. 1 1.1. Ámbito de influencia ................................................................................................... 1 1.1.1. Ámbito de influencia teórica ................................................................................ 1 1.1.2. Área de Dominio .................................................................................................. 1 1.1.3. Línea de Investigación ......................................................................................... 1 1.2. Planteamiento del problema ........................................................................................ 1 1.2.1. Descripción de la situación actual del lugar de intervención ............................... 1 1.2.2. Descripción del problema .................................................................................... 3 1.2.3. Formulación del problema ................................................................................... 4 1.2.4. Objetivos .............................................................................................................. 4 1.2.5. Justificación ......................................................................................................... 5 1.2.6. Alcances y limitaciones ....................................................................................... 6 CAPITULO II: Marco teórico ................................................................................................... 7 2.1. Antecedentes del desarrollo, implementación o transferencia tecnológica ................. 7 Nacionales .......................................................................................................................... 7 Internacionales .................................................................................................................... 9 2.2. Bases teórico-científicos ........................................................................................... 11 CAPITULO III: Desarrollo, implementación y transferencia tecnológica .............................. 21 3.1. Definición de los requerimientos funcionales ........................................................... 21 3.2. Recopilación y comprensión de datos ....................................................................... 33 3.3. Diseño e implementación de la base de datos ........................................................... 45 3.4. Extracción, transformación y carga ........................................................................... 58 3.5. Desarrollar la aplicación web de visualización de datos ........................................... 91 CAPITULO IV: Resultados ................................................................................................ 117 4.1. Comprobación de la prospectiva ............................................................................. 117 4.2. Cumplimiento de los objetivos ................................................................................ 132 iii 4.3. Contribuciones y nivel de impacto .......................................................................... 134 Glosario ................................................................................................................................. 135 Conclusiones .......................................................................................................................... 137 Recomendaciones .................................................................................................................. 138 Referencias ............................................................................................................................. 139 Anexos ................................................................................................................................... 144 iv Indicé de figuras Figura 1 .................................................................................................................................... 22 Figura 2 .................................................................................................................................... 23 Figura 3 .................................................................................................................................... 24 Figura 4 .................................................................................................................................... 25 Figura 5 .................................................................................................................................... 26 Figura 6 .................................................................................................................................... 27 Figura 7 .................................................................................................................................... 28 Figura 8 .................................................................................................................................... 36 Figura 9 .................................................................................................................................... 37 Figura 10 .................................................................................................................................. 38 Figura 11 .................................................................................................................................. 40 Figura 12 .................................................................................................................................. 41 Figura 13 .................................................................................................................................. 42 Figura 14 .................................................................................................................................. 43 Figura 15 .................................................................................................................................. 46 Figura 16 .................................................................................................................................. 47 Figura 17 .................................................................................................................................. 48 Figura 18 .................................................................................................................................. 49 Figura 19 .................................................................................................................................. 50 Figura 20 .................................................................................................................................. 51 Figura 21 .................................................................................................................................. 52 Figura 22 .................................................................................................................................. 53 Figura 23 .................................................................................................................................. 54 Figura 24 .................................................................................................................................. 55 Figura 25 .................................................................................................................................. 56 Figura 26 .................................................................................................................................. 57 Figura 27 .................................................................................................................................. 59 Figura 28 .................................................................................................................................. 62 Figura 29 .................................................................................................................................. 63 Figura 30 .................................................................................................................................. 64 Figura 31 .................................................................................................................................. 64 Figura 32 .................................................................................................................................. 65 Figura 33 .................................................................................................................................. 66 Figura 34 .................................................................................................................................. 66 Figura 35 .................................................................................................................................. 67 Figura 36 .................................................................................................................................. 68 Figura 37 .................................................................................................................................. 68 Figura 38 .................................................................................................................................. 69 Figura 39 .................................................................................................................................. 70 Figura 40 .................................................................................................................................. 70 v Figura 41 .................................................................................................................................. 71 Figura 42 .................................................................................................................................. 72 Figura 43 .................................................................................................................................. 72 Figura 44 .................................................................................................................................. 73 Figura 45 .................................................................................................................................. 74 Figura 46 .................................................................................................................................. 74 Figura 47 .................................................................................................................................. 75 Figura 48 .................................................................................................................................. 76 Figura 49 .................................................................................................................................. 76 Figura 50 .................................................................................................................................. 77 Figura 51 .................................................................................................................................. 78 Figura 52 .................................................................................................................................. 78 Figura 53 .................................................................................................................................. 79 Figura 54 .................................................................................................................................. 80 Figura 55 .................................................................................................................................. 80 Figura 56 .................................................................................................................................. 81 Figura 57 .................................................................................................................................. 82 Figura 58 .................................................................................................................................. 82 Figura 59 .................................................................................................................................. 83 Figura 60 .................................................................................................................................. 84 Figura 61 .................................................................................................................................. 84 Figura 62 .................................................................................................................................. 85 Figura 63 .................................................................................................................................. 86 Figura 64 .................................................................................................................................. 88 Figura 65 .................................................................................................................................. 89 Figura 66 .................................................................................................................................. 90 Figura 67 .................................................................................................................................. 91 Figura 68 .................................................................................................................................. 93 Figura 69 .................................................................................................................................. 94 Figura 70 .................................................................................................................................. 95 Figura 71 .................................................................................................................................. 96 Figura 72 .................................................................................................................................. 97 Figura 73 .................................................................................................................................. 98 Figura 74 .................................................................................................................................. 99 Figura 75 ................................................................................................................................ 100 Figura 76 ................................................................................................................................ 101 Figura 77 ................................................................................................................................ 102 Figura 78 ................................................................................................................................ 103 Figura 79 ................................................................................................................................ 104 Figura 80 ................................................................................................................................ 105 Figura 81 ................................................................................................................................ 106 Figura 82 ................................................................................................................................ 107 Figura 83 ................................................................................................................................ 108 Figura 84 ................................................................................................................................ 109 vi Figura 85 ................................................................................................................................ 109 Figura 86 ................................................................................................................................ 110 Figura 87 ................................................................................................................................ 111 Figura 88 ................................................................................................................................ 112 Figura 89 ................................................................................................................................ 113 Figura 90 ................................................................................................................................ 114 Figura 91 ................................................................................................................................ 117 Figura 92 ................................................................................................................................ 118 Figura 93 ................................................................................................................................ 118 Figura 94 ................................................................................................................................ 119 Figura 95 ................................................................................................................................ 119 Figura 96 ................................................................................................................................ 120 Figura 97 ................................................................................................................................ 120 Figura 98 ................................................................................................................................ 121 Figura 99 ................................................................................................................................ 121 Figura 100 .............................................................................................................................. 122 Figura 101 .............................................................................................................................. 122 Figura 102 .............................................................................................................................. 123 Figura 103 .............................................................................................................................. 123 Figura 104 .............................................................................................................................. 124 Figura 105 .............................................................................................................................. 125 Figura 106 .............................................................................................................................. 126 Figura 107 .............................................................................................................................. 127 Figura 108 .............................................................................................................................. 128 Figura 109 .............................................................................................................................. 129 Figura 110 .............................................................................................................................. 130 Figura 111 .............................................................................................................................. 131 Figura 112 .............................................................................................................................. 145 Figura 113 .............................................................................................................................. 146 Figura 114 .............................................................................................................................. 147 Figura 115 .............................................................................................................................. 148 Figura 116 .............................................................................................................................. 149 Figura 117 .............................................................................................................................. 150 Figura 118 .............................................................................................................................. 151 Figura 119 .............................................................................................................................. 152 Figura 120 .............................................................................................................................. 154 Figura 121 .............................................................................................................................. 155 Figura 122 .............................................................................................................................. 156 Figura 123 .............................................................................................................................. 157 Figura 124 .............................................................................................................................. 158 Figura 125 .............................................................................................................................. 159 Figura 126 .............................................................................................................................. 160 Figura 127 .............................................................................................................................. 161 Figura 128 .............................................................................................................................. 162 vii Figura 129 .............................................................................................................................. 178 Figura 130 .............................................................................................................................. 179 viii Indicé de tablas Tabla 1 ..................................................................................................................................... 29 Tabla 2 ..................................................................................................................................... 32 Tabla 3 ..................................................................................................................................... 34 Tabla 4 ..................................................................................................................................... 35 Tabla 5 ................................................................................................................................... 163 Tabla 6 ................................................................................................................................... 166 Tabla 7 ................................................................................................................................... 170 Tabla 8 ................................................................................................................................... 174 ix Introducción El actual trabajo de investigación tiene como propósito dar a conocer la situación actual en relación al problema latente de la violencia hacia la mujer, mediante el uso de la tecnología denominada visualización de datos en el apartado estadístico informático y en el apartado de la divulgación de la visualización se hará presente en un aplicativo web. La mayoría de las personas cuando ven cifras en cualquier apartado no logran comprehender en su totalidad las cifras, por lo cual la implementación de gráficos y porcentajes dan una mayor claridad del tema. Más cuando se habla de cifras y la caracterización de la violencia hacia la mujer dentro del territorio peruano, se presenta que la información no está actualizada o que esta la información está muy generalizada. Motivo por el cual, para lograr una mayor caracterización de la violencia, se optó la utilización de todos los elementos presentes en la fuente de datos elegida para la realización de los gráficos haciendo énfasis en la caracterización tanto de la víctima como agresor por departamentos. El desarrollo fue realizado haciendo uso de la metodología Kimball, principalmente por la adaptabilidad en relación a las fases de desarrollo, también por la característica en la no volatilidad de los datos que en otras palabras se refiere a que los datos son permanentes. En la culminación del proyecto de investigación, se puede comprobar que la implementación de “casos por cada 100 000 habitantes” da otro enfoque al tema de violencia ya que cuando se comparan por “casos totales”, los departamentos que tienen los mayores índices de violencia no son los mismos, lo cual demuestra la importancia del tratamiento de los datos, así como el uso de la visualización. Esta investigación está realizada en 4 capítulos, el primero se centra en el problema de la violencia, su descripción de la situación actual, la caracterización de la investigación y sus objetivos a plantear. En el segundo capítulo se busca el conocimiento teórico, tanto para el x problema, así como conceptos de los recursos que se van a utilizar en el desarrollo de la investigación. En el penúltimo capítulo, se ve el desarrollo del producto de la investigación en función de los objetivos establecidos en el primer capítulo, así como las bases teóricas que se vieron previamente en el segundo capítulo. En el último capítulo, se comprueba los objetivos propuestos y la contribución de la investigación realizada. xi Abstract The current research work aims to raise awareness of the current situation regarding the latent problem of violence against women, through the use of the technology known as data visualization in the computer statistics section and in the disclosure section of the visualization will be present in a web application. Most people when they see figures in any section do not manage to fully comprehend the figures, so the implementation of graphs and percentages give greater clarity of the subject. More so when we talk about figures and the characterization of violence against women within Peruvian territory, it is presented that the information is not updated or that this information is very widespread. Which is why, in order to achieve a greater characterization of violence, the use of all the elements present in the data source chosen for the graphs was chosen, emphasizing the characterization of both the victim and the aggressor by departments. The development was made using the Kimball methodology, mainly because of the adaptability in relation to the development phases, also because of the characteristic in the non-volatility of the data that in other words refers to the data being permanent. At the culmination of the research project, it can be seen that the implementation of "cases per 100,000 inhabitants" gives another approach to the issue of violence since when compared by "total cases", the departments that have the highest rates of violence are not the same, which demonstrates the importance of data processing as well as the use of visualization. This research is carried out in 4 chapters, the first focuses on the problem of violence, its description of the current situation, the characterization of the research and its objectives. The second chapter seeks theoretical knowledge, both for the problem, as well as concepts of xii resources to be used in the development of research. In the penultimate chapter, we see the development of the research product according to the objectives established in the first chapter, as well as the theoretical bases that were previously seen in the second chapter. In the last chapter, the objectives proposed and the contribution of the research carried out are checked. xiii CAPITULO I: Problema de investigación 1.1. Ámbito de influencia 1.1.1. Ámbito de influencia teórica La investigación de tesis posee influencia teórica tanto de ciencia de datos haciendo énfasis en visualización de datos, así como el de desarrollo de aplicativos webs. 1.1.2. Área de Dominio La investigación de tesis se encuentra en el dominio de tecnologías de información 1.1.3. Línea de Investigación Esta tesis se encuentra ligada a la línea de investigación de desarrollo de software 1.2. Planteamiento del problema 1.2.1. Descripción de la situación actual del lugar de intervención El Ministerio de la Mujer y Poblaciones Vulnerables del Estado Peruano a través de su programa publico conocido como Centro Emergencia Mujer (CEM), programa que brinda ayuda psicológica, legal y judicial para víctimas de violencia y Programa Nacional para la Prevención y Erradicación de la Violencia contra las Mujeres e Integrantes del Grupo Familiar (AURORA), entidad que realiza políticas de acción y prevención para la erradicación de violencia a la mujer, este último recopila diariamente datos sobre los diferentes casos de violencia que son denunciados por las mujeres dentro del territorio nacional (Aurora, 2021). El programa AURORA, realizo modificaciones en el plan operativo institucional tanto en el CEM, así como la atención en el “CHAT 100”, el cual brinda orientación a jóvenes para la prevención de los casos de violencia. En el año 2021 se tuvo un presupuesto de S/. 286,475,790.82, para realizar operaciones en relación a las políticas de acción y 1 erradicación de violencia a la mujer. En el año fiscal 2022 el presupuesto fue de 332.5 millones de soles mientras que para el presente año se redujo a 310.1 millones de soles. A su vez la persona encargada de dirigir y coordinar los procedimientos a tratar en función a la prevención y erradicación de la violencia contra la mujer es la directora Mary del Rosario Jessen Vigil, los lineamentos en relación a la operación del programa se encuentran en la Resolución Ministerial N° 164-2023, que da alcance en relación a las operaciones a realizar en el año 2023 (Resolución Ministerial N.° 164-2023-MIMP, s. f.). Dentro del aplicativo web dado del Ministerio de la Mujer y Poblaciones Vulnerables llamado “Portal estadístico Aurora” dentro del informe estadístico - violencia en cifras que es del año 2017 (staff, s. f.), se puede observar que todos los datos son tratados de manera genérica, es decir, no se tiene una agrupación de departamentos a detalle, sin contar que únicamente los datos tratados por departamento es dentro del apartado “Casos de Violencia feminicida, Período: enero – agosto 2017” (Ministerio de la mujer y poblaciones vulnerables, 2017), los cuales únicamente muestran la cantidad de casos, sin especificación ni caracterización alguna de los hechos de violencia suscitados. En el Instituto Nacional de Estadística e Informática(INEI), se puede encontrar el informe “Perú: Indicadores de Violencia Familiar y Sexual,2012-2019” (INEI, 2019), partiendo del punto que no está actualizado los datos con los del 2020, más a diferencia del informe brindado por el ministerio de la mujer y poblaciones vulnerables, el tratamiento de los datos es más diversificado en relación a la demografía, y este no contiene únicamente de violencia física sino también de la sexual y psicológica, por lo cual la falencia sería el aspecto temporal de los datos. 2 1.2.2. Descripción del problema Una correcta visualización de los datos y un libre uso de esta, permite a las personas percibir la información de forma rápida, clara, y sencilla, además brindará una concepción sobre la intensidad del problema actual de la violencia hacia la mujer (Muguira, 2021) , cuando se realiza la búsqueda dentro de aplicativos web en relación a los datos estadísticos sobre la violencia a la mujer (física) , la mayoría de estos son dados por el Ministerio de la Mujer y Poblaciones Vulnerables más estos datos son procesados a nivel de Perú(generalizando), y en los casos que son analizados a nivel de departamentos estos únicamente se quedan en “Cantidad de casos” lo cual no logra caracterizar la violencia en cada departamento, haciendo que los datos en relación a la violencia hacia la mujer sean ambiguos debido a que no se conoce la magnitud del problema así como las características de los casos de violencia en el Perú. Cuando no se logra una correcta comprehensión de los datos frente a un problema, se tiende a proponer soluciones que no logran tener la misma tasa de eficacia con la cual se propuso, motivo por el cual se precisa conocer la magnitud de problema, así como las características de estas para proponer soluciones correctas. Por lo cual se tiende a minimizar y/o normalizar el problema de la violencia a la mujer (PAN, 2022), como consecuencia del entendimiento de los resultados, así como el significado de los datos al ser procesados. Sobre la minimización, se puede decir que de alguna manera se está “normalizando”, en otras palabras, que es altamente probable que se incremente el número de casos (PAN, 2022), por lo cual una de las posibles causas del incremento anual de casos de violencia a la mujer puede ser que no se toma en la magnitud del presente 3 problema en el país,” Denuncias de violencia contra la mujer se incrementaron en un 130% durante 2020” (staff, 2021), los casos de violencia denunciados incrementan anualmente a pesar de todas las medidas implementadas en los últimos años para la erradicación de esta. Tanto el mínimo entendimiento y caracterización del panorama de la situación departamental y la minimización de la situación, pueden incrementar las probabilidades, de que una mujer que haya sido víctima de violencia física pase a ser un caso de feminicidio en cada departamento. “… los juzgados del país suramericano condenaron a 184 acusados de feminicidio, es decir, un promedio de 26 por mes” (Efe, 2021) 1.2.3. Formulación del problema Para la formulación del problema se ha elaborado la siguiente pregunta: ¿Cómo implementar técnicas de visualización de datos para la observación de los casos de violencia hacia la mujer que influyan en la disminución de casos de violencia? 1.2.4. Objetivos General Implementar un aplicativo web para la visualización de datos de violencia hacia la mujer Específicos 1. Definir los requerimientos del proyecto 2. Recopilar y comprender los datos y su origen 3. Diseñar e implementar el modelo dimensional detallado 4. Implementar el sistema de Extracción, transformación y carga 4 5. Desarrollar la aplicación web de visualización de datos 1.2.5. Justificación Los gráficos estadísticos nos exponen de manera visual y concreta la distribución de los datos y las particularidades que tienden a tener, con dicha información expuesta es mucho más sencilla la percepción, la comprensión y la interpretación de la información mostrada (Muguira, 2021). A raíz de ello se ha planteado la implementación de un aplicativo web que permita la visualización de datos estadísticos de la violencia hacia la mujer, basado en los datos dados por el Ministerio de la Mujer y Poblaciones Vulnerables del estado peruano mediante el programa nacional AURORA. Con los datos expuestos en forma de aplicativo web, se lograría que las personas logren obtener la información de manera gratuita y simplificada, y si se habla en relación a la visualización de datos, este lograría transmitir la magnitud y las características de este problema en cada región del país (Idea, 2021), lo cual, si unimos ambas características, se lograría tener una mayor cantidad de personas que conozcan con mayor profundidad el problema de violencia hacia la mujer, lo cual permitirá implementar nuevas leyes y/o políticas que permitían reducir los casos. El aplicativo web será desarrollado con herramientas tecnológicas los cuales proporcionarán filtros de búsqueda de manera que los datos presentados puedan agruparse para una mayor percepción de la información mostrada, esta información podrá ser consultada ingresando al portal web implementado. 5 1.2.6. Alcances y limitaciones Alcances Dentro del apartado investigativo, se obtuvo los datos cuantitativos respecto al estado peruano más específico obtenidos mediante el proyecto Aurora, a su vez, los datos obtenidos desde el año 2017 al 2020. En el apartado espacial, este únicamente será abarcado en el territorio peruano y su visibilidad por departamentos. El objeto de estudio comprende los datos recolectados mediante el proyecto Aurora e INEI (en relación del censo realizado el 2017). A su vez se debe tomar en cuenta que, dentro de la fuente de datos, se encontró como víctimas a personas que biológicamente son varones más por cuestión de ideales se identifican como mujeres (razón que se encuentran dentro del proyecto AURORA), motivo por el cual no se realizara ninguna modificación a estos datos y estos datos serán tratados como fueron identificados dentro de la fuente de datos. Limitaciones No se cuenta una fuente de información más detallada, con respecto a la persona tanto agredida como agresora, debido a que esta información es clasificada debido a la protección de la víctima dada por el gobierno peruano. Considerando que mediante la especificación de esta se lograría obtener una información detallada sobre el caso de violencia, obteniendo mejores resultados con respecto a la reincidencia por persona. A su vez, dentro de la base de datos elegida mediante el programa AURORA, la cual es un programa nacional para la erradicación y disminución de los casos de violencia hacia la mujer, se encontraron datos lo cuales no figuraban de acuerdo a la especificación de la descripción dada por el programa AURORA 6 (datos reescritos como “Nh”), así como la ausencia de estandarización con respecto a la cantidad de variables comprendidos en los 4 años respectivamente. CAPITULO II: Marco teórico 2.1.Antecedentes del desarrollo, implementación o transferencia tecnológica Nacionales Título: Caracterización de la violencia intrafamiliar en mujeres que acuden al centro de emergencia mujer, Pucallpa – 2018. Resumen: La tesis se realiza para lograr caracterizar la violencia de las mujeres que acuden como respuesta a la violencia, al centro emergencia mujer (CEM) de la ciudad Pucallpa haciendo énfasis en la violencia intrafamiliar en el año 2018. Este estudio se realizó con 243 víctimas de violencia intrafamiliar atendidas entre enero y abril del 2018, la caracterización se realizó mediante el uso de cuestionarios para luego procesarlos y finalmente mostrarlos mediante porcentajes (Luis, 2019) Aporte: El aporte se encuentra dentro de la caracterización en sí misma y como esta muestra una variación en el periodo de enero a abril. Esto sirve de guía para usar todos los elementos dados por la fuente de datos a fin de lograr extraer toda la información posible(Luis, 2019). Si dentro de un departamento se logró tener dicha caracterización de los casos de violencia recopilados, en el caso de AURORA se podría replicar, pero para todos los departamentos del Perú. 7 La manera de replicar con los datos del programa AURORA, es mediante el uso de todas las variables disponibles en la fuente de datos para la generación de los gráficos en el aplicativo web. Título: Optimización de querys para mejorar el rendimiento de los procesos etl en el área de inteligencia comercial del banco Pichincha Resumen: La tesis se realiza en la entidad financiera denominada Banco Pichincha específicamente en el proceso de “Préstamos de Libre Disponibilidad”, en el cual se encontraron dificultades en las consultas a realizar, como es en el proceso de la carga de información y en el tiempo que este conlleva, a su vez en las modificaciones a realizar se nota impedimentos para la culminación de este proceso, este último a causa de la fuente de datos que no se encuentra normalizada. Para la realización de este proyecto se toma en cuenta 2 fases, la primera es el mapeo de los datos para posteriormente realizar la optimización de las sentencias “querys”. Dentro de la primera fase se realiza el mapeo del origen de la fuente de datos para su posterior revisión del estado ETL teniendo en cuenta el ETL implementado(anterior), se diseña y modifica otro ETL (posterior), el cual tenga su propio diccionario de datos y sus sentencias modificadas, para finalmente verificar el contraste del rendimiento del proceso de carga en ambos ETL. (Josue, 2019) Aporte: 8 Dentro de la fase de mapeo de los datos, se propone indagar en una comparativa entre los tiempos de ejecución tanto para la base de datos entre MSSQL Server y MySQL, concluyendo, en la mayoría de los casos MySQL consume menos tiempo y recursos al realizar consultas (Josue, 2019). En el ETL modificado la disminución del tiempo es notable frente al ETL inicial, este radica en que una consulta en casos específicos encontraba valores duplicados o nulos, lo cual generaba un consumo de los recursos y en la mayoría de casos este finalizaba en error. Internacionales Título: Modelado y visualización de datos utilizando d3.js Resumen: El trabajo de investigación se basa en las visualizaciones dinámicas teniendo en cuenta que esta sea interactiva para la representación del caso de estudio, con el uso de la herramienta tecnológica d3.js. Primeramente, se hace una introducción netamente teórica de las fases fundamentales del desarrollo de la visualización de datos, entre ellos se habla de la herramienta tecnológica d3.js comparando con otras alternativas presentes dentro del mercado. El caso de estudio, fue elegido en base al libre uso de los datos proveídos por el Catálogo Nacional, en el cual se escogió los datos de “Encuesta Metropolitana de Movilidad de Montevideo”, posteriormente se explica las principales características de los datos, así como la fundamentación de la selección de los datos. Después de la selección de la herramienta y de la fuente datos, se realiza el desarrollo e implementación de la visualización de los datos, para continuar en la publicación de la visualización de datos en un aplicativo web. Finalizando la investigación se 9 presenta las conclusiones del proyecto realizado, así como los posibles proyectos a futuro. (Bakala, 2018) Aporte: La estandarización de sus datos de formato texto a formatos universales como Json consigue que sea más sencillo el manejo de los datos, a su vez que el autor propuso un API REST para lograr una mayor escalabilidad futura en el proyecto, sin restar importancia la aplicación de filtros de búsqueda para una correcta visualización, de acuerdo a las necesidades requeridas, de su data contenida. (Bakala, 2018) Título: Sistema de alimentación de información docente para el dcc Resumen: Este trabajo de tesis radica en el Departamento de Ciencias de la Computación, del centro educativo de la Universidad de Chile, el cual inicialmente tiene la plataforma, UCampus para realizar seguimientos y procesos administrativos de la institución. La cuestión radica, en que las consultas, brindadas por UCampus (usando datos del DCC), son limitadas resultando en la cantidad escasa de información estadística en relación a las consultas, a su vez surge que para el proceso la toma de decisiones se limita únicamente consultas predeterminadas. Dentro del proceso análisis de la plataforma UCampus, se detectó un problema de rendimiento, el cual era causado debido a que no se realiza de manera automatizada el proceso de tratamiento de datos y al tener un volumen considerable de datos, los recursos consumidos para el procesamiento de datos no son los óptimos. 10 Por tal motivo se procedió con el desarrollo de un sistema, el cual pueda tratar los datos para lograr mejorar un mejor rendimiento de las consultas, así como incrementar en gran medida las opciones en relación de las consultas e información estadística. La propuesta se sostiene mediante la implementación de sistema ETL, el cual pueda ser alimentado de manera periódica con los datos de la plataforma UCampus. Posteriormente a la implementación de este sistema ETL, se realizaron pruebas de rendimiento los cuales fueron positivos en comparación de la plataforma UCampus (Sergio, 2020). Aporte: Dentro del proyecto se considera que el tratamiento de datos es primordial, considerando que actualmente se posee más de 500 000 datos en relación a la violencia, teniendo una media de 173 ramificaciones por cada dato, lo cual a priori sin realizar el tratamiento de datos se puede observar que, al realizar pruebas de visualización en un ambiente ideal, sin cuello de botella y con consultas básicas en relación al promedio de edad de la víctima, se demora en promedio 4 a 5 segundos, lo cual al realizar el tratamiento se obtuvieron resultados positivos en cuanto al rendimiento del sistema propuesto. 2.2. Bases teórico-científicos VIOLENCIA A LA MUJER “Se especifica que para entender la violencia se toma en cuenta la interacción de factores de diferentes niveles. También se considera las formas culturales aceptadas de dominación masculina (13,24). Según se explica por qué de aquellas mujeres que de niñas fueron testigos de 11 violencia entre sus padres aprenden que la violencia en las relaciones de pareja es algo habitual.” (Blitchtein & Reyes, 2012) Con este concepto nos podemos dar cuenta, para el autor el suceso de violencia no necesariamente está relacionado con la víctima, sino también su entorno tanto interno como externo, teniendo en cuenta principalmente la familia. Con respecto a los factores biológicos, esto nos dice sobre el árbol genealógico, que este se puede tomar como una razón para ser una posible víctima de violencia. Lo que se puede abstraer del concepto leído sobre la violencia, es que este tiene diversos factores, inclusive unos de la que la víctima no tiene relación directa. AGRESIÓN “La agresión emocional motivada por el displacer, con la finalidad fundamental de causar daño y que se acompaña de un estado afectivo de enojo, y con la agresión fría. El parricidio o asesinato de la pareja íntima por celos. Su fin sería restaurar la autoestima amenazada. … La violencia es la agresión que tiene como objetivo causar un daño físico extremo, como la muerte o graves heridas.” (Fernández Sedano et al., 2004). A partir de este concepto, se puede aclarar los diferentes tipos de violencia, se tiene que tener en cuenta como explica la agresión y sus variantes, motivo por el cual se tiene que tener en cuenta ya no a la víctima, sino al agresor como caso de estudio y la caracterización de este teniendo un énfasis en el motivo de la agresión. Entonces con este concepto se podría tomar no solamente a la víctima como foco de estudio, sino que también se tendría que analizar al agresor para obtener un mayor entendimiento en relación al problema y su situación a través del tiempo. 12 NATURALEZA DE LOS ACTOS DE VIOLENCIA “La naturaleza de los actos de violencia, que puede ser: - Física. - Sexual. - Psíquica. - La que incluye privaciones o descuido. Estos 4 tipos de actos de violencia, con excepción de la autoinfligida, suceden en cada una de las categorías generales y sus subcategorías descritas con anterioridad. Por ejemplo, la violencia contra los niños cometida en el seno del hogar puede incluir abuso físico, sexual y psíquico, así como negligencia o descuido. La violencia comunitaria puede incluir agresiones físicas entre los jóvenes, violencia sexual en el lugar de trabajo, y descuido de las personas mayores en los establecimientos asistenciales de largo plazo” (Cesar, 2020). Dentro de esta publicación mencionada se toma los diferentes tipos de violencia, mas esta se encuentra subdivida en 4 grupos, a su vez para esta investigación planteada se excluye la autoinfligida, debido a que esta presenta rasgos diferentes a las mencionadas en el párrafo anterior, comenzando de que el agresor es la misma víctima. VISUALIZACIÓN DE DATOS “Es una respuesta para el incremento de grandes cantidades de datos generados por las simulaciones de varios procesos físicos computacionales. Así como los atributos 13 ‘científicos’, se enfoca en soluciones de visualización para proveer vistas información sobre simulaciones científicas.’” (Telea, 2015) Por lo cual para que la información recolectada del proyecto Aurora, que en promedio sería de 500 000 casos de violencia, tenga una mejor comprensión de los datos recolectados a partir del 2017 al 2020, se escogió la visualización de datos para lograr que las personas tengan una mejor comprensión de la información, a su vez puedan comprender los datos recolectados por departamento. METODOLOGÍA KIMBALL “En el Modelo Dimensional se constituyen modelos de tablas y relaciones con el propósito de optimizar la toma de decisiones, con base en las consultas hechas en una base de datos relacional que están ligadas con la medición o un conjunto de mediciones de los resultados de los procesos de negocio.” (Silva et al., 2019) Cuando se habla de grandes volúmenes de datos, especialmente para la explotación de datos se busca una manera de optimizar los recursos, por lo cual cuando se habla de modelo dimensional se habla a su vez de características como la variabilidad en el tiempo, así como la volatilidad de esta. Lo cual favorece la divulgación y análisis de los datos, consumiendo una menor cantidad de recursos frente a otras metodologías. “Las fases de la metodología Kimball son: • Planificación del Proyecto • Definición de los requerimientos del negocio • Modelado dimensional • Diseño físico 14 • Diseño y desarrollo de presentación de datos • Diseño de la Arquitectura Técnica • Selección de Productos e Instalación • Especificación de Aplicaciones para Usuarios Finales • Desarrollo de Aplicaciones para Usuarios Finales • Implementación • Mantenimiento y crecimiento” (U,2020) La metodología kimball, es una de las metodologías más adaptables dentro del campo de estudio de la ciencia de bases de datos, debido a que muchas de las etapas mencionadas no son dependientes unas de las otras, motivo por el cual se escogió esta metodología para el desarrollo de la visualización de datos. MODELO DIMENSIONAL “Su función es ampliar los modelos de datos lógicos y físicos para modelar más los requisitos de los datos y de sus relaciones. Los modelos dimensionales correlacionan los aspectos de cada proceso de su negocio. Los esquemas de bases de datos que se modelan según los principios de modelado dimensional funcionan bien con las aplicaciones que deben leer grandes cantidades de datos rápidamente.” (IBM Documentation, 2017) La implementación de un modelo dimensional, es necesaria debido a la naturaleza de la investigación, ya que al hacer uso de un gran volumen de datos se precisa tener un tiempo de procesamiento de datos optimo. “El ciclo de vida de un modelo dimensional incluye las fases de diseño, prueba, transformación y producción.” (IBM Documentation, 2017) 15 Dentro de nuestra investigación se realizará todas las etapas de modelo dimensional, haciendo énfasis en las pruebas en conjunto con el Sistema ETL, ya que en la etapa de transformación y carga realizará un consumo considerable de recursos tecnológicos. MODELO MULTIDIMENSIONAL “Dentro del ambiente de bases de datos, está en una disciplina que sustenta el modelo entidad relación y en las realidades de la ingeniería de texto y datos numéricos. Todo está en función de una tabla hechos, alrededor de estos hechos existe hay un contexto que describe las condiciones y en qué momento se registró este hecho. Mas de manera externa se ve de un todo en relación al hecho” (Trujillo, 2006) Lo que nos indica es que, a diferencia de un modelo dimensional, esta gira en torno de una tabla hecho del cual parte toda la información, ya que en la tabla hecho se tiene la información más importante, mientras que las otras tablas, se tiene información más detallada en relación al tema. PROYECTO AURORA “El Programa Nacional para la Prevención y Erradicación de la Violencia contra las Mujeres e Integrantes del Grupo Familiar - AURORA tiene como finalidad diseñar y ejecutar a nivel nacional acciones y políticas de atención, prevención y apoyo a las personas involucradas en hechos de violencia familiar y sexual.” (Aurora, 2021). A parte de los planes para contrarrestar, la violencia u otros problemas, este almacena los datos recolectados de las denuncias de violencia familiar, por lo cual, es de este programa donde se obtuvieron todos los datos de la violencia a la mujer. ETL 16 “Es una canalización de los datos que se implementa para la recopilación de datos de varias fuentes de origen. Posterior a su recopilación se transforma los datos recopilados en función a la necesidad del negocio y lo carga en almacén de estos. La etapa transformación de los datos tiene sub operaciones como la filtración, ordenado, agregado combinación, limpieza, etc. Un punto importante es que en la mayoría de los casos las fases del ETL se realizan de manera simultánea para la optimización del tiempo procesado” (Raunakjhawar, 2020) PENTAHO “Es una suite perteneciente a la Inteligencia de Negocios que se utiliza en las empresas para los procesos de gestión de datos. Es de código abierto y fue creada en 2004.” (KeepCoding, 2022) “A su vez es una plataforma para el acceso, integración, manipulación, visualización y análisis de datos. Sin importar si los datos se encuentras en un archivo plano, bases de datos relacional, red social.” («Products», 2023) “ Pentaho posee módulos de diseño en función de su uso cuales son: • Aggregation Designer: Este módulo esta optimizado para las consultas de cubos OLAP, a su vez permite la creación de tablas agregadas dentro de las dimensiones seleccionadas • Data Integration: Este está optimizado con un motor ETL con su interfaz de usuario que permite la gestión y desarrollo de la integración de datos. ” (Cupas, 2023) Pentaho es la herramienta utilizada para el desarrollo del sistema ETL más el módulo a utilizar es el de Pentaho Data Integration, debido a que esta soporta el gran volumen de datos dados por el programa AURORA y esta optimizado para la integración de datos lo cual indica que este módulo soporta la extracción, transformación y su conservación, 17 a su vez esta al ser de código abierto se tiene amplia información para el uso de su interfaz. ARQUITECTURA MVC “Dentro del campo de desarrollo de software se define como una arquitectura empleada para separar código por sus distintas responsabilidades, lo cual otorga beneficios tanto al producto como a los desarrolladores. Esta arquitectura surge de la necesidad de crear software más robusto teniendo un ciclo de vida más adecuado, en el cual se tenga una mayor facilidad al realizar mantenimientos y reutilización de código. Se fundamente en la separación de 3 capas, por sus responsabilidades, se llaman modelo, vista controlador” (Qué es MVC, 2020) La importancia de la arquitectura MVC, no es únicamente en el campo del desarrollo de los aplicativos webs, sino en el desarrollo general, como lo menciona el autor recientemente citado este no únicamente se implementa por las buenas prácticas, sino que este facilita la reutilización de código, así como al soporte al que se le dará. USER EXPERIENCE “La metodología de experiencia de usuario, es el proceso de parea crear productos que provean aspectos que incluyen como el diseño, usabilidad y funciones de un producto, debido que este ultimo se preocupa en absorber los puntos débiles y necesidades del usuario final. Dentro de este se tiene las siguientes etapas: • Investigación de los casos de uso • Especificar los requerimientos del usuario • Diseño de soluciones 18 • ¿Evaluación de las propuestas en función de los requerimientos”(“What Is User Experience (UX) Design?,” 2022) Según lo comentado por la pagina web que describe el uso y las etapas de la metodología de User Experience, este esta optimizado para el desarrollo de las interfaces en función de las características y uso que se le dará al software. Motivo por el cual para el desarrollo del Front-End del aplicativo web, se hará uso de la presente metodología. GOOGLE CHARTS “Es una API que nos permite, que para su correcto funcionamiento este manda una petición http a esta, el cual genera una imagen dinámica en formato PNG, el cual se implementa en páginas web. En el apartado de origen de datos, este se puede ingresar desde una página HTML o también se puede importar mediante un servicio web que sea soportado por la API u una base de datos que este conectada con la página web. En relación en el apartado de seguridad, Google se reserva el derecho de poder escanear nuestros datos en búsqueda de código malicioso.” (Google Chart, 2020) IBM SPSS STATISTICS “Es una herramienta informática estadística, que ofrece una interfaz amigable y robusta, que permite a tu organización una rápida extracción de información estadística de tus datos. Uno de sus procesos más importantes es que permite ejecutar estadística descriptiva y análisis de regresión, vistas de patrones de datos faltantes. A su vez esta herramienta está integrada con código abierto, más específico con R y Python lo cual permite tener una gran información sobre el uso de la interfaz” (SPSS Statistics, 2019) 19 La herramienta IBM SPSS STATISTICS, se utiliza dentro del programa AURORA, el cual lo utilizan para el análisis de los datos para los casos de violencia contra la mujer registrados, mas este únicamente da información estadística (media, moda, dispersión, etc.), a su vez la fuente de datos está en formato. SPSS, lo cual para para realizar la lectura de los datos se precisa de esta herramienta. 20 CAPITULO III: Desarrollo, implementación y transferencia tecnológica En el presente capítulo se muestra el proceso de la implementación de visualización de datos de violencia hacia la mujer, este proceso está dentro del marco de la metodología Kimball, ya que es el que más adaptable para la realización del sistema mencionado. A su vez se debe tener en cuenta los cinco objetivos específicos, ya que el desarrollo tanto del sistema ETL, así como del aplicativo web están en función a los objetivos propuestos anteriormente. 3.1.Definición de los requerimientos funcionales En esta etapa se define los requerimientos funcionales, los cuales estarán dentro del aplicativo web ya sea en caso del usuario final o el administrador del sistema , mediante una vista generalizada de los proyectos que poseen lineamientos similares en relación a la visualización de datos de violencia hacia la mujer, ya que mediante esta última se podrá definir los procedimientos y herramientas necesarias para el desarrollo del sistema. Para la definición de las características necesarias del sistema de visualización de datos de violencia hacia la mujer en el territorio peruano estas se definieron en conjunto con el asesor, tomando como punto de referencia proyectos con lineamientos similares, dentro de estas se toman las características más resaltantes a su vez se toman algunas falencias desde el punto de vista de un usuario final. Dentro de los proyectos con finalidades similares en el ámbito nacional, se tienen: • INEI(Perú): Violencia contra las mujeres y niños Es una publicación virtual del Instituto nacional de estadística e informática, en relación a la violencia ejercida contra las mujeres y 21 niños. Una de las principales características es en relación a las interpretaciones que se da a los datos procesados. A su vez se debe tener en cuenta que los datos usados para el procesamiento de la información, se obtuvo mediante el uso de la encuesta ENDES – que es una encuesta demográfica, que está en el marco del programa mundial de Encuestas de Demografía y Salud. Una característica resaltante en relación a la encuesta es que no tiene una población determinada, ya que se realizó a una población generalizada, diferenciado de otros organismos como el Ministerio de la Mujer y Poblaciones vulnerables y la Policía Nacional del Perú que usan datos de los casos de violencia denunciados y/o registrados. En la figura 1, se puede observar una gráfica de barras publicada por el INEI en la cual se observa de manera porcentual los tipos de violencia haciendo una ramificación mediante el color el tipo de población. Lo cual nos hace entender la diversificación del tipo de violencia según el tipo de población donde se radica. Figura 1 Gráfico de barras según el tipo de violencia y población 22 Nota El grafico representa la división de los tipos de violencia sufrido por las victimas dentro del territorio peruano, haciendo una subdivisión según el tipo de población. Los cuales son mostrados en formato porcentual. (INEI, 2021) En la figura 2, se puede observar un gráfico de pie en conjunto con un gráfico de barras en relación a la violencia física y/o sexual en relación al área de residencia y nivel de educación. Figura 2 Gráfico de pie y barras de violencia física y/o sexual según área de residencia y nivel de educación Nota El grafico hace una representación mediante el grafico pie sobre el porcentaje total de mujeres se sufrieron violencia física y/o sexual, en la cual se hace una subdivisión según el área de residencia de la víctima y otra subdivisión según el nivel de educación, en función a la víctima. (INEI, 2021) • Ministerio de la Mujer y Poblaciones vulnerables (Perú): Reporte del cubo de datos estadísticos de los servicios MIMP El ministerio de la mujer y poblaciones vulnerables, tiene un proyecto el cual es denominado” Reporte del cubo de datos estadístico de los servicios MIMP”. El cual es un aplicativo en formato Excel que usa los datos obtenidos en relación a las violencias registradas y/o denunciadas por parte de organizaciones como 23 el Centro Emergencia mujer, Policía nacional del Perú y/u otros organismos gubernamentales. Una de las características principales es que los gráficos son adaptables a las necesidades de los interesados al tema ya que se puede escoger en función de que característica graficar como puede ser el apartado temporal, espacial (departamento, provincia y distrito) y en relación a la entidad que registro el hecho de violencia. Las características mencionadas se pueden apreciar en la Figura 3, se puede obtener los datos estadísticos mediante el grafico de pie y barras, teniendo la modificación de filtros según la temporalidad (año y periodo), espacial (departamento, provincia y distrito) y según los filtros seleccionados se puede genera los gráficos según sexo, edad y presupuesto para los casos atendidos. Figura 3 Reporte de cubo de datos estadísticos MIMP Nota El grafico hace una representación porcentual mediante los gráficos de pie (presupuesto ejecutado para atención de casos) y barras (sexo y edad) según los filtros temporales y espaciales disponibles (Ministerio de la Mujer y poblaciones vulnerables, 2022) 24 • Observatorio de la violencia contra las mujeres y los integrantes del grupo familiar Es una plataforma gubernamental que tiene como finalidad de monitorear, recolectar, sistematizar y producir información en relación a los compromisos asumidos por parte del estado peruano frente a organismos internacionales en relación a la violencia de genero. Teniendo en cuenta, que esta organización forma parte del Ministerio de la mujer y poblaciones vulnerables, mediante el Sistema nacional para la prevención, sanción y erradicación de la violencia contra las mujeres e integrantes del grupo familiar. Se tiene que tener en cuenta como el aplicativo anterior, este también usa datos de casos de violencia registrados y/o denunciados recolectados por organismos gubernamentales. Los gráficos mostrados son adaptables en relación a la temporalidad y en el apartado espacial (departamento, provincia, distrito), a su vez se tiene la implementación de un gráfico geográfico para la observación de puestos de Centro Emergencia Mujer según el apartado espacial escogido. En la Figura 4, se puede observar de manera cuantitativa en gráfico de barras y de manera porcentual en el gráfico de pie, los casos atendidos por el CEM desde el 2017 - 2022, según los filtros espaciales (ubicación geográfica de servicios MIMP), a su vez se tiene un gráfico geográfico en relación a los centros CEM que se encuentran en la ubicación geográfica designada. Figura 4 Casos atendidos en los CEM 2017- 2022 25 Nota En el grafico se hace una representación en relación de los casos atendidos tanto de manera cuantitativa numeral como porcentual, en los gráficos de barras y pie respectivamente, a su vez se obtiene la ubicación geográfica de los CEM, donde se atendió los casos de violencia suscitados, haciendo uso del grafico geográfico. (MIMP - Observatorio nacional de la violencia contra las mujeres e integrantes del grupo familiar, 2022) A su vez, aparte del aplicativo web mostrado anteriormente se tiene una compilación de datos procesados según la fuente recopilada, las fuentes disponibles que se muestran en la Figura 5. Figura 5 Datos y evidencia de violencia según la fuente de información 26 Nota Se observa las fuentes de información disponibles en relación a la violencia hacia la mujer, se debe tomar en cuenta que los datos son procesados, más la diferencia entre organismos es la presentación de estos, mientras unos son de manera gráfica otros son de manera tabular. (MIMP - Observatorio nacional de la violencia contra las mujeres e integrantes del grupo familiar, 2022a) En la misma página se puede encontrar a su vez una representación porcentual y una interpretación de los porcentajes en relación a la variable de la cual se procesó los datos, como se puede ver en la Figura 6. Y en caso de que se quiera observar la evolución de un aspecto de violencia en el tiempo, se tiene gráfico de puntos en función al año, como se puede observar en la Figura 7. Figura 6 Violencia contra la mujer ejercida por el esposo o compañero en los últimos 12 meses Nota En la figura se puede observar gráficos de donas en relación a la violencia ejercida en los últimos 12 meses, estos serializaron de manera cuantificada de manera 27 porcentual, a su vez se tiene su interpretación sobre la característica la cual se realizó. (MIMP - Observatorio nacional de la violencia contra las mujeres e integrantes del grupo familiar, 2022a) Figura 7 Denuncias por violencia, según año de ocurrencia Nota En la figura se observa un gráfico de líneas en relación de la cantidad de denuncias por año, los cuales son mostrados de manera numeral. Los cuales muestran la evolución de la cantidad de las denuncias en relación al año. (MIMP - Observatorio nacional de la violencia contra las mujeres e integrantes del grupo familiar, 2022a) Ya habiendo visto las propuestas de visualización de dato de violencia con finalidades similares, se mostrará las características recopiladas según el proyecto mostrado en la tabla 1. 28 Tabla 1 Características funcionales de los gráficos según el organismo (Fuente Propia) Organismo Características funcionales INEI Vista de manera porcentual Ramificación según la característica escogida Gráfico de barra Gráfico de pie MIMP Vista porcentual Ramificación según el año Ramificación según el periodo Ramificación según del departamento Ramificación según provincia Ramificación según distrito Gráfico de barra Gráfico de pie Observatorio de la Vista numeral violencia contra las Vista porcentual mujeres y los Ramificación según del departamento integrantes del grupo Ramificación según provincia familiar Ramificación según distrito Ramificación según centro de atención Ramificación según zona espacial Gráfico de barra Gráfico de pie 29 Gráfico geográfico Gráfico de dona Gráfico de líneas 3.1.1. Definir los requerimientos funcionales del sistema Dentro de esta etapa según lo analizado en relación a las propuestas presentadas anteriormente por organismos gubernamentales, se presenta los requerimientos funcionales. Estos requerimientos se definen de acuerdo a las características y/o falencias mostradas y nombradas en el anterior punto, con la diferencia que dentro de esta se toma en cuenta el Sistema ETL y la fuente de datos del programa AURORA. Los requerimientos son los siguientes: • El sistema hará uso de la totalidad de los registros de los casos de violencia brindados por el programa AURORA. • El sistema permitirá al usuario, realizar los gráficos de barras y pie en función a la característica del caso de violencia elegida. • El sistema permitirá la inserción y/o actualización de los datos de los casos de violencia hacia la mujer brindados por el programa AURORA. • Al insertar los datos, el sistema debe validar el formato y la existencia de la variable. • El sistema debe almacenar una copia de los datos insertados. 30 3.1.2. Definir las limitaciones del proyecto Dentro de esta etapa se nombrará las limitaciones a tener en cuenta en el desarrollo de la investigación, estas se definieron debido a las características que presenta la fuente de datos del programa AURORA, debido a que los datos de los años 2017 al 2020 difieren en cantidad de variables y características difieren entre ellos. • Se debe utilizar los datos únicamente de los años 2017 al 2020. • En relación al agresor, cuando se tengan datos faltantes en el apartado de departamento de domicilio. Se tomará en cuenta el departamento donde se impuso la denuncia. • En algunos casos existen varones que se identifican como mujeres, motivo por el cual el proyecto AURORA los considero dentro proyecto calificándolos con el sexo masculino. 3.1.3. Definir los recursos a utilizar Dentro de esta etapa se muestra los recursos tecnológicos y a su vez la estimación en relación al apartado económico para el desarrollo del sistema, los cuales son mostrados en la tabla 2. 31 Tabla 2 Recursos para el desarrollo del sistema (Fuente Propia) Recursos Versión IBM SPSS Statistics 11 WampServer 3.2.6 Visual Paradigm Online Google Charts 2015 Microsoft 365 Personal Microsoft project 2016 Pentaho Data Integration 9.3 – Community edition El motivo de la elección de los recursos tecnológicos mencionados, se debe a los siguientes puntos: • IBM SPSS Statistics: La utilización de este recurso es que la fuente de datos viene en el formato .SAV, el cual para ser exportado en formato .CSV (el cual se utilizara para el proceso de Extracción) se precisa el programa de lectura el cual es compatible con IBM SPSS Statistics. • WampServer: La utilización de este recurso se debe a que se precisa un entorno de desarrollo tanto para el aplicativo web y ETL, así como el de modelado de datos y pruebas en un entorno ideal del funcionamiento del ETL en conjunto con el aplicativo web. • Visual Paradigm: Se precisa la utilización de este recurso para el modelado de los datos (modelado de base de datos – tablas relacionales). 32 • Google Charts: Se precisa para la visualización de los datos en el aplicativo web, debido a que es la única herramienta tecnológica que soporta el volumen de los datos de la presente investigación. • Microsoft 365: La utilización de este recurso, se debe a que se precisa la utilización Microsoft Excel, para la extracción de los datos en formato .CSV. • Microsoft Project: La utilización de este recurso, de debe a la gestión de los recursos tanto humanos como tecnológicos en el desarrollo de la presente investigación. • Pentaho Data Integration – Community edition: La utilización de este recurso, de debe a que es la herramienta para el desarrollo del sistema ETL que es compatible para el formato de extracción y carga. Teniendo en cuenta que ya se tienen los requerimientos funcionales, así como los recursos tecnológicos a utilizar, se debe escoger una metodología para el desarrollo del sistema ETL en función al desarrollo de proyectos de Ciencia de Datos. La metodología escogida es la propuesta por la de Ralph Kimball debido a que cuando se escoge una metodología, se escoge un conjunto de etapas las cuales deben cumplir los objetivos propuestos a su vez que se adapte con el proyecto a realizar. 3.2.Recopilación y comprensión de datos En esta etapa del desarrollo, recopilamos las fuentes nacionales que tengan datos en relación a los casos de violencia hacia la mujer, teniendo en cuenta algunos requisitos. 33 Posteriormente a eso se averigua cómo se obtuvo los datos, debido a que se precisa el método de recolección de los datos para realizar la comprensión de los datos obtenidos. Para la finalización de esta se debe obtener el registro de las preguntas ya sea en el caso de la encuesta o formulario donde se hizo el registro y/o denuncia. Los requisitos para la elección de la fuente de datos, están determinados en relación a la fiabilidad y utilizada para el desarrollo de la investigación, los requisitos son mostrados en la tabla 3. Tabla 3 Requisitos para la elección de la fuente de datos (Fuente Propia) Requisitos Descripción 1° Debe ser únicamente en relación a los casos registrados dentro del territorio peruano. 2° Debe tener registros mínimamente desde el año 2017 en adelante. 3° La empresa y/o organización que brinda los datos debe ser reconocida para la veracidad de los datos. 4° Los datos no deben estar procesados. 5° Los datos deben ser de uso libre. Teniendo en cuenta los requisitos se planteó hacer una búsqueda dentro de las plataformas que tengan datos en relación a los casos de violencia, para su posterior análisis, los cuales son mostrados en la tabla 4. 34 Tabla 4 Propuestas de plataformas para la elección de la fuente de datos (Fuente Propia) N° Plataforma Enlace a la plataforma 1 INEI https://www.inei.gob.pe/estadisticas/indice-tematico/violencia-de- genero-7921/ 2 Plataforma https://www.datosabiertos.gob.pe/?query=violencia%20hacia%20la nacional de %20mujer&sort_by=changed&sort_order=DESC datos abiertos 3 Proyecto https://portalestadistico.aurora.gob.pe/bases-de-datos-2017/ AURORA 3.2.1. Búsqueda de fuente de datos En esta etapa veremos las características de las fuentes de datos seleccionadas para ver tanto los puntos positivos como los negativos. Teniendo como punto de referencia la tabla:” Tabla 3: Requisitos de fuente de datos”, que se detalló anteriormente. • INEI La plataforma del instituto nacional de estadística e informática, es por excelencia la plataforma de datos más fiables en todos los ámbitos relacionados al estado peruano. Todos los datos brindados por la plataforma del INEI, están desde el año 2011, más en relación al procesamiento, estos datos 35 ya están procesados y ramificados como se puede observar en las Figura 8 y Figura 9. Figura 8 Datos relacionados a la Violencia de género Nota En la figura se puede observar los datos recolectados por el INEI en relación a la violencia de género, teniendo en cuenta que estos datos son únicamente de casos registrados y/o denunciados. (INEI, 2021b) 36 Figura 9 Violencia física contra la mujer ejercida aluna vez por parte del esposo o compañero- según ámbito geográfico Nota En la figura se puede observar los casos de violencia física según el ámbito geográfico, teniendo en cuenta que se muestra de manera numeral(miles) (INEI, 2021b) • Plataforma nacional de datos abiertos Es la plataforma implementada por el gobierno nacional, tiene la ventaja frente a otras plataformas, que la gran mayoría de los datos implementados en esta plataforma son de uso libre, a su vez la fiabilidad es alta ya que son datos obtenidos de entidades 37 gubernamentales. Más para el caso de violencia, los datos están publicados desde el año 2013, están obtenidas en conjunto con el Ministerio del interior. Pero los datos están procesados. Las características mencionadas pueden ser observadas en la Figura 10. Figura 10 Plataforma de datos abiertos- Violencia contra las mujeres, niños y niñas/Formas de violencia Nota En la figura se puede observar las formar de violencia contra las mujeres según el grupo de edad, estado conyugal, nivel de educación, quintil de riqueza en relación a la víctima. A su vez se muestra de manera numeral (miles). También se debe tomar en cuenta que los datos procesados se obtuvieron según la en cuenta demográfica y salud 38 familiar. (capitulo xii encuesta demográfica y de salud familiar - ENDES) - año 2013 [Ministerio del interior] (Plataforma Nacional de Datos Abiertos, s. f.) • Programa AURORA Este es un programa impulsado por el gobierno que tiene como finalidad la erradicación y prevención de la violencia ejercida contra las mujeres e integrantes del grupo familiar. Este programa no es únicamente una fuente de datos ya que esta también publica boletines en relación a la violencia hacia la mujer. Una ventaja frente a otras es que sus datos no están procesados, a su vez que se tienen datos desde el año 2017 al 2021. En total se tienen más de 500 000 casos de denuncia de violencia hacia la mujer. Las características mencionadas se pueden observar desde la Figura 11 a la Figura 14, las cuales muestran los datos disponibles por años. 39 Figura 11 Gráfico de bases de datos disponibles del año 2017 Nota En la figura se observa las bases de datos disponibles en relación a los casos de violencia registrados en el año 2017. Teniendo en cuenta que el primero es el compilado de los demás. (Programa Nacional AURORA, 2021) 40 Figura 12 Gráfico de bases de datos disponibles del año 2018 Nota En la figura se observa las bases de datos disponibles en relación a los casos de violencia registrados en el año 2018. Teniendo en cuenta que el primero es el compilado de los demás. (Programa Nacional AURORA, 2021) 41 Figura 13 Gráfico de bases de datos disponibles del año 2019 Nota En la figura se observa las bases de datos disponibles en relación a los casos de violencia registrados en el año 2019. Teniendo en cuenta que el primero es el compilado de los demás. (Programa Nacional AURORA, 2021) 42 Figura 14 Gráfico de bases de datos disponibles del año 2019 Nota En la figura se observa las bases de datos disponibles en relación a los casos de violencia registrados en el año 2019. Teniendo en cuenta que el primero es el compilado de los demás. (Programa Nacional AURORA, 2021) La base de datos del programa AURORA, tienen registro de los casos denunciados de violencia hacia la mujer, pero a diferencia de los anteriores no está procesado, a su vez contiene información en relación a los siguientes datos (la nomenclatura mostrada es la registrada en la base de datos), los cuales se encuentran desde la Tabla 5 a la Tabla 8, dentro del apartado de anexos. 43 Teniendo en cuenta las opciones de fuentes de datos y la referencia “Tabla 3: Requisitos para la elección de la fuente de datos”, la que cumple los requisitos en relación a los datos sin procesamiento, temporalidad y el libre uso de esta es la del Programa Nacional AURORA. 3.2.2. Documentación de los datos Dentro de esta etapa, se obtiene la documentación en relación a los datos brindados por el programa nacional AURORA, sobre todo las fichas de registro de los casos de violencia hacia la mujer. Para poder comprender la importancia de estos en el caso de violencia. A su vez se debe tener en cuenta, que la información sensible tanto de la víctima como del agresor no se ve tanto en la visualización como en la fuente de datos. Esto se debe a la protección que se le da victima que se encuentra dentro del marco de la ley para prevenir, sancionar y erradicar la violencia contra las mujeres y los integrantes del grupo familiar, ley N°30364. En el Anexo 1 se adjuntan las fichas que usa para el registro de casos del centro emergencia mujer, por cada año, brindado por el programa nacional AURORA. 44 3.3.Diseño e implementación de la base de datos Teniendo en cuenta la arquitectura y la cantidad de datos de datos disponibles en relación a la violencia, se debe proponer un modelo dimensional el cual pueda procesar los datos sin consumir una gran cantidad de recursos. A su vez se debe tener en cuenta, que la cantidad de variables difieren entre los años, motivo por el cual se usa como base, para el diseño del modelo dimensional, las variables que se tienen en el año 2019, ya que esta última posee una mayor cantidad de variables, y las variables de los diferentes años se encuentran dentro de esta, las variables disponibles y sus características por año se pueden observar en el Anexo 2 - Variables disponibles por año. Se puede observar la propuesta de diseño de la base de datos desde la Figura 15 a la Figura 26. • Tabla principal 45 Figura 15 Modelo dimensional – Caso Nota En la figura se puede observar el modelo dimensional para la tabla caso (Fuente Propia) 46 • Tablas secundarias Figura 16 Modelo dimensional – otra_violencia Nota En la figura se puede observar el modelo dimensional para la tabla otra_violencia (Fuente Propia) 47 Figura 17 Modelo dimensional – violencia_economica Nota En la figura se puede observar el modelo dimensional para la tabla violencia_economica (Fuente Propia) 48 Figura 18 Modelo dimensional – antecedentes_violencia Nota En la figura se puede observar el modelo dimensional para la tabla antecedentes_violencia (Fuente Propia) 49 Figura 19 Modelo dimensional – factores Nota En la figura se puede observar el modelo dimensional para la tabla factores (Fuente Propia) 50 Figura 20 Modelo dimensional – factores_protectores_victima Nota En la figura se puede observar el modelo dimensional para la tabla factores_protectores_victima (Fuente Propia) 51 Figura 21 Modelo dimensional – persona_agresora Nota En la figura se puede observar el modelo dimensional para la tabla persona_agresora (Fuente Propia) 52 Figura 22 Modelo dimensional – persona_agredida Nota En la figura se puede observar el modelo dimensional para la tabla persona_agredida (Fuente Propia) 53 Figura 23 Modelo dimensional – violencia_psicologica Nota En la figura se puede observar el modelo dimensional para la tabla violencia_psicologica (Fuente Propia) 54 Figura 24 Modelo dimensional – violencia-fisica Nota En la figura se puede observar el modelo dimensional para la tabla violencia-fisica (Fuente Propia) 55 Figura 25 Modelo dimensional – violencia_sexual Nota En la figura se puede observar el modelo dimensional para la tabla violencia_sexual (Fuente Propia) 56 Figura 26 Modelo dimensional – afrontamiento Nota En la figura se puede observar el modelo dimensional para la tabla afrontamiento (Fuente Propia) 57 3.4.Extracción, transformación y carga 3.4.1. Diseño de la arquitectura Ya habiendo escogido la fuente de datos, teniendo la documentación de los datos (fichas de registro) y modelo dimensional de la base de datos, se procede con el diseño de la arquitectura, la cual debe ser óptima para el procesamiento y salida de esta, el diseño propuesto se puede observar en la Figura 27. 58 Figura 27 Propuesta de Arquitectura ETL Nota En la figura se puede mostrar la arquitectura ETL diseñada para el proyecto, teniendo en cuenta que la fuente de origen está en formato SPSS. 59 3.4.2. Componentes de la arquitectura propuesta • Fuente de datos AURORA (2017,2018,2019,2020) La fuente de datos es provista por el programa nacional AURORA, los cuales como se ve en la etapa de elección de la fuente de datos, están en formato SPSS. Estas fuentes de datos manejan toda la información recopilada por los centros de emergencia mujer sobre los casos de violencia hacia la mujer. • Proceso ETL El proceso de Extracción, Transformación y Carga en relación a la fuente de datos, esta implementada dentro del programa de integración de datos Pentaho el cual hace la extracción, transformación y carga. • Almacén de datos BDProyecto Se implementa la base de datos en el sistema de base de datos relacional MYSQL, que cuenta con la tabla dimensional optimizada para la explotación de los datos, este almacén de datos esta implementados con los datos provistos por el programa nacional AURORA. • Reportes Dentro de esta etapa de desarrollo e implementación, se lleva a cabo los reportes en relación a los requerimientos definidos en las etapas 60 anteriores, haciendo uso de “querys” optimizados para la explotación de datos a visualizar. • Servidor El servidor cumple con el objetivo de procesar las consultas “querys”, el cual, con el posterior procesamiento, estos serán vistos en manera de gráficos y tablas en el aplicativo web. • Cliente El cliente representa a las personas interesadas en relación a la problemática de violencia hacia la mujer, los cuales podrán ver el procesamiento de los casos de violencia hacia la mujer registrados del año 2017 al 2020 en forma de gráficos y tablas. 3.4.3. Creación ETL para cada tabla Para cada tabla se genera tu propio ETL, el cual es denominado como “transformation” dentro del Pentaho, en esta etapa se toma en cuenta la entrada de los datos, validación de los datos, inserción/actualización de los datos y copia de los datos insertados. A su vez en la segunda imagen de cada tabla, se puede observar la validación para la inserción/actualización de los casos de violencia, la validación se realizó en relación al tipo de variable. Se tiene que tomar en cuenta que cuando se encuentra un error este no hace un “roll-back”, sino que se detiene el proceso. Una medida que nos podría ayudar como un “roll-back”, es que todo lo insertado y modificado se guarda en una copia en formato XML, 61 el cual se podría volver a cargar las versiones anteriores, haciendo el mismo procedimiento. Desde la Figura 28 a la Figura 63 se puede observar el procedimiento ETL para cada tabla. Figura 28 Transformación - tabla caso Nota En la figura se puede observar el proceso ETL para la tabla caso (Fuente Propia) 62 Figura 29 Validación - tabla caso Nota En la figura se puede observar el proceso de validación para inserción/actualización de la tabla caso (Fuente Propia) 63 Figura 30 Copia de datos ingresados - tabla caso Nota En la figura se puede observar los datos de inserción/actualización de la tabla caso en formato XML (Fuente Propia) Figura 31 Transformación - tabla persona agredida Nota En la figura se puede observar el proceso ETL para la tabla persona agredida (Fuente Propia) 64 Figura 32 Validación -tabla persona agredida Nota En la figura se puede observar el proceso de validación para inserción/actualización de la tabla persona agredida (Fuente Propia) 65 Figura 33 Copia de datos ingresados - tabla persona agredida Nota En la figura se puede observar los datos de inserción/actualización de la tabla persona agredida en formato XML (Fuente Propia) Figura 34 Transformación - tabla persona agresora Nota En la figura se puede observar el proceso ETL para la tabla persona agresora (Fuente Propia) 66 Figura 35 Validación-tabla persona agresora Nota En la figura se puede observar el proceso de validación para inserción/actualización de la tabla persona agresora (Fuente Propia) 67 Figura 36 Copia de datos ingresados - tabla persona agresora Nota En la figura se puede observar los datos de inserción/actualización de la tabla persona agresora en formato XML (Fuente Propia) Figura 37 Transformación - tabla violencia económica Nota En la figura se puede observar el proceso ETL para la tabla violencia económica (Fuente Propia) 68 Figura 38 Validación-tabla violencia económica Nota En la figura se puede observar el proceso de validación para inserción/actualización de la tabla violencia económica (Fuente Propia) 69 Figura 39 Copia de datos ingresados - tabla violencia económica Nota En la figura se puede observar los datos de inserción/actualización de la tabla violencia económica en formato XML (Fuente Propia) Figura 40 Transformación - tabla violencia psicológica Nota En la figura se puede observar el proceso ETL para la tabla violencia psicológica (Fuente Propia) 70 Figura 41 Validación-tabla violencia psicológica Nota En la figura se puede observar el proceso de validación para inserción/actualización de la tabla violencia psicológica (Fuente Propia) 71 Figura 42 Copia de datos ingresados - tabla violencia psicológica Nota En la figura se puede observar los datos de inserción/actualización de la tabla violencia psicológica en formato XML (Fuente Propia) Figura 43 Transformación - tabla violencia física Nota En la figura se puede observar el proceso ETL para la tabla violencia física (Fuente Propia) 72 Figura 44 Validación-tabla violencia física Nota En la figura se puede observar el proceso de validación para inserción/actualización de la tabla violencia física (Fuente Propia) 73 Figura 45 Copia de datos ingresados - tabla violencia física Nota En la figura se puede observar los datos de inserción/actualización de la tabla violencia física en formato XML (Fuente Propia) Figura 46 Transformación - tabla violencia sexual Nota En la figura se puede observar el proceso ETL para la tabla violencia sexual (Fuente Propia) 74 Figura 47 Validación-tabla violencia sexual Nota En la figura se puede observar el proceso de validación para inserción/actualización de la tabla violencia sexual (Fuente Propia) 75 Figura 48 Copia de datos ingresados - tabla violencia sexual Nota En la figura se puede observar los datos de inserción/actualización de la tabla violencia sexual en formato XML (Fuente Propia) Figura 49 Transformación - tabla otra violencia Nota En la figura se puede observar el proceso ETL para la tabla otra violencia (Fuente Propia) 76 Figura 50 Validación-tabla otra violencia Nota En la figura se puede observar el proceso de validación para inserción/actualización de la tabla otra violencia (Fuente Propia) 77 Figura 51 Copia de datos ingresados - tabla otra violencia Nota En la figura se puede observar los datos de inserción/actualización de la tabla otra violencia en formato XML (Fuente Propia) Figura 52 Transformación - tabla antecedentes violencia Nota En la figura se puede observar el proceso ETL para la tabla antecedentes violencia (Fuente Propia) 78 Figura 53 Validación-tabla antecedentes violencia Nota En la figura se puede observar el proceso de validación para inserción/actualización de la tabla antecedentes violencia (Fuente Propia) 79 Figura 54 Copia de datos ingresados - tabla antecedentes violencia Nota En la figura se puede observar los datos de inserción/actualización de la tabla antecedentes violencia en formato XML (Fuente Propia) Figura 55 Transformación - tabla factores Nota En la figura se puede observar el proceso ETL para la tabla factores (Fuente Propia) 80 Figura 56 Validación-tabla factores Nota En la figura se puede observar el proceso de validación para inserción/actualización de la tabla factores (Fuente Propia) 81 Figura 57 Copia de datos ingresados - tabla factores Nota En la figura se puede observar los datos de inserción/actualización de la tabla factores en formato XML (Fuente Propia) Figura 58 Transformación - tabla factores protectores victima Nota En la figura se puede observar el proceso ETL para la tabla factores protectores victima (Fuente Propia) 82 Figura 59 Validación-tabla factores protectores victima Nota En la figura se puede observar el proceso de validación para inserción/actualización de la tabla factores protectores victima (Fuente Propia) 83 Figura 60 Copia de datos ingresados - tabla factores protectores victima Nota En la figura se puede observar los datos de inserción/actualización de la tabla factores protectores víctima en formato XML (Fuente Propia) Figura 61 Transformación - tabla afrontamiento Nota En la figura se puede observar el proceso ETL para la tabla afrontamiento (Fuente Propia) 84 Figura 62 Validación-tabla afrontamiento Nota En la figura se puede observar el proceso de validación para inserción/actualización de la tabla afrontamiento (Fuente Propia) 85 Figura 63 Copia de datos ingresados - tabla afrontamiento Nota En la figura se puede observar los datos de inserción/actualización de la tabla afrontamiento en formato XML (Fuente Propia) 86 3.4.4. Generar sistema ETL Después de la generación ETL para cada tabla, se genera el procesamiento en conjunto de las transformaciones mostradas anteriormente, la cual se denomina como” job” dentro de Pentaho, el cual realizara todo el proceso ETL para el sistema. Dentro de este se valida la existencia de una fuente de datos, así como la existencia de una base de datos dentro de la cual se hará la inserción y/o actualización de los datos. A su vez se debe tener en cuenta las modificaciones realizadas a las tablas “DPTO_DOMICILIO” y “AGRESOR_DPTO_DOMICILIO” las cuales se pueden apreciar en las Figuras 76 y 84 respectivamente. Motivo por el cual se implementó los siguientes “procedimientos”, para su actualización automática cuando se inserte o actualice. Los procedimientos creados se observan en la figura 64 y figura 65. 87 Figura 64 Procedimiento de actualizar datos resaltantes de la victima Nota En la figura se puede el código del procedimiento creado para la actualización de los datos resaltantes de la víctima en la tabla dpto_domicilio (Fuente Propia) 88 Figura 65 Procedimiento de actualizar datos resaltantes del agresor Nota En la figura se puede el código del procedimiento creado para la actualización de los datos resaltantes del agresor en la tabla agresor_dpto_domicilio (Fuente Propia) Posterior a la creación de los procedimientos almacenados, se continuo con la elaboración del sistema ETL de todo el sistema que procesara todas las tablas. Dentro de primera etapa “Check DB connection”, se verifica que la conexión con la base de datos donde se insertara o actualizara los datos, en la etapa posterior se verifica la existencia de los 89 archivos CSV, los cuales serán los datos para la inserción o actualización. En la siguiente etapa de transformaciones se verifica internamente los datos de los CSV’s y su posterior inserción y actualización. Culminando esta última etapa se ejecuta los procedimientos del agresor como de la víctima para sus actualizaciones. El sistema ETL mencionado se puede observar en la Figura 66. Figura 66 Sistema ETL de la base de datos BDViolencia Nota En la figura se puede observar el sistema ETL en conjunto con las transformaciones, que realizaran el proceso ETL en la base de datos BDViolencia (Fuente Propia) 90 3.5.Desarrollar la aplicación web de visualización de datos Habiendo culminado el proceso de ETL, se procede en el desarrollo del aplicativo web, para la visualización de los datos recolectados, haciendo énfasis en la generación de los gráficos. Primeramente, se realiza el diagrama de casos de uso en función a la utilidad que se le plantea dar, la información obtenida por el programa AURORA y el modelo de base de datos implementados en el punto 3.3. el diagrama se puede apreciar en la figura 67. Figura 67 Diagrama de casos de uso del sistema de visualización de datos de violencia hacia la mujer Nota En la Figura se puede observar el diagrama de los usos que se le puede dar al sistema de visualización de casos de violencia hacia la mujer (Fuente Propia) 91 Ya teniendo los casos donde se utilizará el sistema, se debe tomar en cuenta que se aplicará el patrón de desarrollo MVC para el desarrollo del aplicativo web, debido que para garantizar la sostenibilidad temporal se debe desarrollar haciendo uso de las buenas prácticas de desarrollo. A su vez que permitirá que el mantenimiento del aplicativo web, se haga de manera mas simplificada. Un punto importante es la parte visual del aplicativo web, motivo por el cual el desarrollo de front-end se realizo haciendo uso de la metodología User- Experience, ya teniendo en cuenta los usos del aplicativo web mostrados en la figura 67, por lo cual se precisa desarrollar el maquetado de las paginas web en función de la información mostrada en el diagrama de los casos de uso. Se debe tomar en cuenta el diseño responsive y que este no se encuentre saturado por los gráficos generados, el maquetado del aplicativo web se encuentra desde la figura 68 hasta la figura 71. 92 Figura 68 Maquetado de la página principal (Fuente Propia) Nota En la presente figura se puede apreciar los gráficos de barras y pie, los cuales serán seleccionados dependiendo de la variable escogida 93 Figura 69 Maquetado de la página de la persona agredida (Fuente Propia) Nota En la Figura se puede observar 2 graficas geográficos y un cuadro de información que son generados en función de la víctima 94 Figura 70 Maquetado de la página de la persona agresora (Fuente Propia) Nota En la presente figura se puede apreciar, que se generara un gráfico geográfico y un cuadro de información específica en relación a la persona agresora 95 Figura 71 Maquetado de la página de departamentos (Fuente Propia) Nota En la presente figura se aprecia el grafico geográfico en función del departamento donde se realizó el registro de la denuncia Teniendo en cuenta lo mencionado, dentro de este apartado se hace un énfasis en el procesamiento de los datos, el cual resulta en la visualización de datos, para la realización de esta última, se centra en el uso de MYSQL y Google charts. 96 3.5.1. Generar gráficos en relación a la información recolectada • Información variable En esta etapa se procesa la información según los intereses del usuario. A su vez se toma en cuenta el uso de toda la información brindada por el proyecto aurora. El query para la obtención de la información se subdivide en 2, el primero es para las tablas que tienen una única columna de información “Id”, mientras que en el siguiente se tiene el “Id” como el “Valor” que tiene. La sentencia SQL, que obtiene los datos procesados para la obtención de la información en relación a la variable requerida, se puede observar en la Figura 72. Figura 72 Query de información variable Nota En la figura se puede observar el query que se utiliza para obtención de información de la BDViolencia según la característica de violencia escogida (Fuente Propia) 97 Posteriormente el resultado, se pone en formato JSON el cual el cual es procesado por Google charts, y el resultado se puede observar en la Figura 73 y Figura 74. Figura 73 Gráfico de barras en relación a la lengua materna de la víctima Nota En la figura se puede observar el grafico de barras en relación a la lengua materna de la víctima, la cual se muestra de manera numeral. (Fuente Propia) 98 Figura 74 Gráfico de pie en relación a la lengua materna de la víctima Nota En la figura se puede observar el grafico de pie en relación a la lengua materna de la víctima, la cual se muestra de manera numérica, a su vez cuando se selecciona un apartado en el gráfico de pie te muestra el valor porcentual en relación al dato seleccionado. (Fuente Propia) • Información por departamentos de las victimas En esta etapa se procesa la información en relación a la víctima por departamentos. Dentro de esta etapa se tiene que tomar en cuenta la cantidad de tablas para la obtención de la información y el tiempo. La sentencia SQL, que realizaba la obtención de la información en relación a la víctima, por departamento se encuentra la Figura 75. 99 Figura 75 Query inicial para obtención de datos de la víctima por departamentos Nota En la figura se puede observar el query inicial que se utilizó para obtención de información de la víctima, de la BDViolencia según las características más resaltantes en relación al caso de violencia (Fuente Propia) Con el uso de este Query en un entorno “ideal”, tiene un tiempo promedio de procesamiento de 15.002 segundos, lo cual es alto por lo cual se propone una modificación en la estructura de la tabla DPTO_DOMICILIO, la modificación de la estructura se puede observar en la Figura 76. 100 Figura 76 Modificación de la tabla DPTO_DOMICILIO Nota En la figura se puede observar la modificación de la tabla dimensional DPTO_DOMICILIO, la cual mejorara el tiempo de respuesta de ejecución El cual se tendría como resultado, la generación de un nuevo Query a su vez reduciendo el tiempo de procesamiento, teniendo un promedio de 0.466 en un entorno ideal. La nueva sentencia SQL, en relación a la víctima se puede observar en la Figura 77. 101 Figura 77 Query final para obtención de datos de la víctima por departamentos Nota En la figura se puede observar el query final que se utilizó para obtención de información de la víctima, de la BDViolencia según las características más resaltantes en relación al caso de violencia (Fuente Propia) Posteriormente el resultado, se pone en formato JSON el cual el cual es procesado por Google charts, y el resultado se puede observar en la figura 78. 102 Figura 78 Gráfico de formato mapa de víctima en relación al departamento de domicilio Nota En la figura se puede observar grafico geográfico en relación al departamento de domicilio de la víctima, la cual nos muestra el total de víctimas en el departamento seleccionado, así como su edad promedio (Fuente Propia) A su vez se hace una comparación en relación al último censo realizado por el INEI (2017), a para generar un gráfico haciendo la comparación por cada 100 000 habitantes, por lo cual el grafico final se puede apreciar en la figura 79. 103 Figura 79 Gráfico de formato mapa por cada 100 000 habitantes en relación al departamento de domicilio Nota En la figura se puede observar grafico geográfico en relación al departamento de domicilio de la víctima por cada 100 000 habitantes, la cual nos muestra el total de casos registrados por cada 100 000 habitantes en el 2017 así como la cantidad de casos registrados en el departamento seleccionado en el 2017 (Fuente Propia) Posteriormente se hace una visualización de datos en relación a la víctima por departamento de domicilio, lo cual culmina en la tabla generada la cual se aprecia desde la figura 80 a la figura 82. 104 Figura 80 Gráfico formato tabla en relación a la víctima 1/3 Nota En la figura se puede en formato tabla, el consolidado de los datos procesados en relación a la víctima, teniendo en cuenta que estos datos se escogieron por ser considerados los más resaltantes. (Fuente Propia) 105 Figura 81 Gráfico formato tabla en relación a la víctima 2/3 Nota En la figura se puede en formato tabla, el consolidado de los datos procesados en relación a la víctima, teniendo en cuenta que estos datos se escogieron por ser considerados los más resaltantes. (Fuente Propia) 106 Figura 82 Gráfico formato tabla en relación a la víctima 3/3 Nota En la figura se puede en formato tabla, el consolidado de los datos procesados en relación a la víctima, teniendo en cuenta que estos datos se escogieron por ser considerados los más resaltantes. (Fuente Propia) • Información por departamentos de los agresores En esta etapa se procesa la información en relación al agresor por departamentos. A su vez se tiene que tomar en cuenta la cantidad de tablas para la obtención de la información y el tiempo. El query inicial se puede apreciar en la figura 83. 107 Figura 83 Query inicial para obtención de datos del agresor por departamentos Nota En la figura se puede observar el query inicial que se utilizó para obtención de información del agresor, de la BDViolencia según las características más resaltantes en relación al caso de violencia. (Fuente Propia) Con el uso de este Query en un entorno “ideal”, tiene un tiempo promedio de procesamiento de 5.938 segundos, lo cual es alto por lo cual se propone una modificación en la estructura de la tabla AGRESOR_DPTO_DOMICILIO, para obtener toda la información requerida. Teniendo la siguiente estructura que se puede observar en la Figura 84. 108 Figura 84 Modificación de la tabla AGRESOR_DPTO_DOMICILIO Nota En la figura se puede observar la modificación de la tabla dimensional AGRESOR_DPTO_DOMICILIO, la cual mejorara el tiempo de respuesta de ejecución El cual se tendría como resultado, la generación de un nuevo Query, el cual se puede observar en la figura 85, a su vez reduciendo el tiempo de procesamiento, teniendo un promedio de 0.401 en un entorno ideal. Figura 85 Query final para obtención de datos de la víctima por departamentos Nota En la figura se puede observar el query final que se utilizó para obtención de información del agresor, de la BDViolencia según las características más resaltantes en relación al caso de violencia. (Fuente Propia) 109 Posteriormente el resultado, se pone en formato JSON el cual el cual es procesado por Google charts, y el resultado se puede observar desde la figura 86 a la figura 88. Figura 86 Gráfico de formato mapa del agresor en relación al departamento de domicilio Nota En la figura se puede observar grafico geográfico en relación al departamento de domicilio del agresor, la cual nos muestra el total de agresores en el departamento seleccionado, así como su edad promedio (Fuente Propia) 110 Figura 87 Gráfico formato tabla en relación al agresor 1/2 Nota En la figura se puede en formato tabla, el consolidado de los datos procesados en relación al agresor, teniendo en cuenta que estos datos se escogieron por ser considerados los más resaltantes. (Fuente Propia) 111 Figura 88 Gráfico formato tabla en relación al agresor 2/2 Nota En la figura se puede en formato tabla, el consolidado de los datos procesados en relación al agresor, teniendo en cuenta que estos datos se escogieron por ser considerados los más resaltantes. (Fuente Propia) • Información de casos registrados por departamentos En esta etapa se procesa la información en relación a los casos registrados por departamentos. La obtención de información se hace uso mediante el Query se puede apreciar en la figura 89. 112 Figura 89 Query final para obtención de total de casos según el departamento donde se registró y/o denuncio por departamento Nota En la figura se puede observar el query final que se utilizó para obtención de información del consolidado de casos registrados según el departamento donde se registró y/o denuncio por departamento, de la BDViolencia (Fuente Propia) Posteriormente el resultado, se pone en formato JSON el cual el cual es procesado por Google charts, y el resultado se puede apreciar en la figura 90: 113 Figura 90 Gráfico de formato mapa de total de casos según el departamento donde se registró y/o denuncio por departamento Nota En la figura se puede observar grafico geográfico en relación al departamento de donde se registró la violencia teniendo en cuenta que es un consolidado del año 2017 al 2020 114 3.5.2. Validación externa del producto tecnológico Dentro de este apartado se realizó una encuesta, en relación al personal que dentro de su ámbito laboral podría hacer uso del proyecto realizado, la siguiente información es el resultado de las repuestas, las encuestas con sus respuestas dadas, se encuentran en el apartado de Anexo 3. En este apartado se realizó encuesta a efectivos policiales, los cuales probaron el aplicativo web y se les dio una breve explicación, sobre la información recolectada. Los efectivos policiales indican que el apartado más llamativo es en relación de la información presente, el apartado más importante es la diferenciación por departamentos ya que con el uso de esta información se podría plantear medidas para disminuir la violencia contra la mujer, así como realizar seguimiento a la agraviada. 3.5.3. Diferenciación del aplicativo web frente a otras propuestas similares Dentro de este apartado se analizará la diferenciación frente a las propuestas similares como la revista virtual propuesta por el INEI, reporte del cubo de datos estadísticos de los servicios propuesto por el MIMP y la propuesta planteada por el observatorio de la violencia contra las mujeres y los integrantes del grupo familiar. Primeramente, se toma en cuenta en relación al procesamiento de la información, debido a que las propuestas planteadas por el gobierno están en función datos generales como temporalidad y espacial, más a diferencia del aplicativo 115 web este procesa en función de todas las variables disponibles dadas por el programa AURORA. A su vez, cuando se habla de la comparación entre los departamentos, las propuestas dadas por el gobierno se quedan en procesamiento en función a total de casos, motivo por el cual el departamento de Lima es el que sale diferenciada frente a otros departamentos por la cantidad de habitantes, mas cuando se realiza la comparación por cada 100 000 habitantes, los departamentos mas diferenciados son los de la región del sur. 116 CAPITULO IV: Resultados 4.1.Comprobación de la prospectiva Posteriormente a la implementación del sistema de visualización de datos se verifico la prospectiva en relación a la búsqueda personalizada y la caracterización de la violencia. En relación a la búsqueda personalizada, para realizar ese proceso se utilizó todas las variables disponibles dadas por el programa AURORA. En la figura 91 se puede observar las variables disponibles para graficar en relación al caso de violencia, dentro del cual se puede encontrar los datos generales en relación del caso de violencia registrada. Figura 91 Variables disponibles para el caso de violencia En las siguientes figuras se puede observar las variables disponibles para graficar en relación a la víctima. 117 Figura 92 Variables disponibles para la victima 1/2 Figura 93 Variables disponibles para la victima 2/2 En las siguientes Figuras se puede observar las variables disponibles para graficar en relación a la persona agresora. 118 Figura 94 Variables disponibles para la persona agresora 1/2 Figura 95 Variables disponibles para la persona agresora 2/2 119 En la siguiente Figura se puede observar las variables disponibles para graficar en relación de los casos de violencia que pueden ser descritos como violencia económica. Figura 96 Variables disponibles para los casos que presentan violencia económica En la siguiente Figura se puede observar las variables disponibles para graficar en relación de los casos de violencia que pueden ser descritos como violencia psicológica. Figura 97 Variables disponibles para los casos que presentan violencia psicológica 120 En la siguiente Figura se puede observar las variables disponibles para graficar en relación de los casos de violencia que pueden ser descritos como violencia física. Figura 98 Variables disponibles para los casos que presentan violencia física En la siguiente Figura se puede observar las variables disponibles para graficar en relación de los casos de violencia que pueden ser descritos como violencia sexual. Figura 99 Variables disponibles para los casos que presentan violencia sexual 121 En la siguiente Figura se puede observar las variables disponibles para graficar en relación de los casos de violencia que pueden ser descritos como otro tipo de violencia, los cuales no pueden entrar en los anteriores tipos de violencia. Figura 100 Variables disponibles para los casos que presentan otro tipo violencia En la siguiente Figura se puede observar las variables disponibles para graficar en relación de los antecedentes de los casos de violencia, el cual se podría denominar los datos externos de la violencia. Figura 101 Variables disponibles para los antecedentes de los casos de violencia 122 En la siguiente Figura se puede observar las variables disponibles para graficar en relación de los factores presentes en el momento del registro del caso de violencia. Figura 102 Variables disponibles para los factores presentes al momento de registro de caso de violencia En la siguiente Figura se puede observar las variables disponibles para graficar en relación de los factores en los cuales la victima busco algún tipo de apoyo anteriores al registro del caso de violencia. Figura 103 Variables disponibles para los factores protectores que uso la víctima con anterioridad 123 En la siguiente Figura se puede observar las variables disponibles para graficar en relación a la forma de afrontamiento frente al caso de violencia. Figura 104 Variables disponibles para el tipo de afrontamiento que utiliza la victima frente al caso de violencia Teniendo en cuenta lo mostrado anteriormente, se puede decir que en relación a la búsqueda dinámica en función de la variable a realizar el grafico, se cumplió satisfactoriamente, así como el uso de todas las variables disponibles por el programa AURORA. Posteriormente a la verificación en relación a la búsqueda dinámica, se verifica en relación a los gráficos numéricos en forma barras y los gráficos porcentuales en forma de pie para la búsqueda dinámica. La activación de la manera porcentual, se hace poniendo el cursor en el apartado del gráfico de piel del cual se quiere saber el valor. 124 La funcionalidad se ve en de la figura 105 hasta la figura 107. Figura 105 Grafica de barras donde la es la informante Nota Primeramente se escoge un valor disponible del caso de violencia para la generación de gráficos tanto de barra y pie. Teniendo en cuenta que el grafico de barras es numeral y el grafico de pie es tanto numeral como porcentual. 125 Figura 106 Grafica de pie donde la víctima es informante Nota En el funcionamiento del graficó de pie, primeramente, se realiza una búsqueda dinámica en relación a una característica y se muestra los datos en relación a la característica a buscar. 126 Figura 107 Grafica de pie con porcentajes donde la víctima es informante Nota Después de generar el grafico pie si se pone el cursor en un apartado se obtiene el valor numérico como el valor porcentual en relación a la característica elegida. Teniendo en cuenta lo visto anteriormente, se puede concluir que el apartado de la funcionalidad de la generación de gráficos tanto numerales como porcentuales, se culminó satisfactoriamente. Posterior a la generación de los gráficos de barras y pie, se verifica la implementación de los gráficos geográficos, el cual se puede observar tanto para el caso de la víctima, agresor y también para ver de manera muy generalizada los casos de violencia. Todo lo mencionado se puede observar desde la figura 108 hasta la figura 111. 127 Figura 108 Mapa general geográfico - victima Nota En el grafico general de la víctima se cuenta en total de víctimas registradas por región, teniendo en cuenta la procedencia de la víctima, a su vez se toma en cuenta como información adicional la edad promedio de la víctima. 128 Figura 109 Mapa geográfico por cada 100 000 habitantes - victima Nota En este grafico se toma en cuenta únicamente las víctimas del año 2017, para hacer una comparación en relación a la información brindada por la RENIEC (censo nacional del año) 2017. La información obtenida es la tasa por cada 100 000 habitantes y la cantidad total de casos registrados en el año 2017. 129 Figura 110 Mapa general geográfico - agresor Nota En el grafico general del agresor se cuenta en total de víctimas registradas por región, teniendo en cuenta la procedencia del agresor, a su vez se toma en cuenta como información adicional la edad promedio del agresor. 130 Figura 111 Mapa geográfico - casos de violencia registrados Nota En el gráfico de casos de violencia registrados, se tiene en cuenta únicamente el departamento donde se realizó el registro y/o denuncia de los casos de violencia. Teniendo en cuenta lo visto anteriormente, se puede inferir que la implementación de gráficos geográficos, se culminó satisfactoriamente. 131 4.2.Cumplimiento de los objetivos Dentro de este apartando se analizará si los objetivos propuestos en el capítulo 1 se completaron satisfactoriamente. En el apartado de “Definir los requerimientos del proyecto”, se comenzó con una comparación de las propuestas disponibles a nivel nacional, para su posterior evaluación de las características más resaltantes y sus respectivas deficiencias. Teniendo en cuenta eso se realizó una lista de los requerimientos que va a tener en proyecto, haciendo énfasis tanto en el desarrollo del sistema ETL para la visualización de los datos. En el apartado de “Recopilar y comprender los datos y su origen”, primeramente, se realizó una búsqueda de los datos disponibles a nivel nacional, teniendo en cuenta el uso libre de esta, así como el nivel de granularidad de los datos disponibles. Los datos no deben estar procesados. Un punto importante es en relación al detalle de la información recolectada el cual se verá reflejado en la comprensión del origen (encuestas, entrevistas, etc.). Teniendo en cuenta lo mencionado, se recopilo los datos del Programa Nacional AURORA debido a la gran variedad de la información que tiene, a su vez estos datos son claramente explicados en los formularios que son rellenados en el registro del caso de violencia, lo cual facilita a la comprensión de los datos. En el apartado de “Diseñar e implementar el modelo dimensional detallado”, primeramente, se realizó un modelo tentativo teniendo en cuenta la relación de los datos, y la procedencia de estos (característica), a su vez se tomó en cuenta que para el 132 desarrollo de esta se realizó el modelo dimensional usando el esquema copo de nieve, para lograr un óptimo procesamiento de los datos. Posteriormente a esta se realizó la implementación del modelo dimensional, para su posterior importación de los datos. En el apartado de “Implementar el sistema de Extracción, transformación y carga”, primeramente, se diseñó una arquitectura acorde a los objetivos mostrados y las características de la fuente de datos. Posterior a esta se diseñó e implemento “Jobs”, para cada tabla, la cual permitirá realizar primeramente una verificación a los datos que serán insertados y/o actualizados, posteriormente a la verificación se realiza la inserción, así como una copia de los datos que se insertaron correctamente. Después se diseñó e implemento el sistema ETL, el cual primeramente verifica la conexión a la base de datos, así como los documentos en formato csv, para una posterior ejecución de los Jobs anteriormente implementados. En el apartado de “Desarrollar la aplicación web de visualización de datos”, primeramente, se realizó la creación de consultas las cuales realizaran el procesamiento de los datos, posteriormente se realizó la conexión a la API de Google que realiza los gráficos de pie, barras y geográficos. Después se realizaron las pruebas en relación al tiempo de procesamiento. Teniendo inconvenientes con el procesamiento de los datos tanto para la victima como para el agresor, motivo por el cual se optó por la modificación de tablas, así como la creación de un procedimiento almacenado el cual aligere la carga de procesamiento, más este se ejecuta en la inserción y/o actualización del sistema de carga. Para finalizar se escogió una plantilla en la cual se podrá observar los requerimientos antes mencionados en el primer punto. 133 4.3.Contribuciones y nivel de impacto Dentro de este apartado se debe tomar en cuenta que el impacto generado es en las personas interesadas en el tema, ya que la finalidad del presente sistema es mostrar la magnitud y características del problema de la violencia hacia las mujeres en el territorio peruano. Y corresponde a estas mismas tratar de proponer soluciones que afecten directamente al problema propuesto. A su vez cuando se comenta sobre el impacto se debe tener consideraciones sobre la sostenibilidad a largo plazo, en relación a soportar datos posteriores al año 2020. El sistema es un sistema ETL, el cual una de sus funciones es en relación a la carga de los datos, motivo por el cual la sostenibilidad temporal no esta comprometida mientras se tenga datos del programa AURORA. 134 Glosario A F API REST, 16 Interfaz de programación factores, 18 Elementos de aplicaciones fuente de datos, 25 Lugar de automatizada, 17Uso de tecnologías para almacenamiento de datos realizar tareas G B genealógico, 18 Estudio familiar biológicamente, 13 Relación biológica de gráficos, 7 Representación gráfica un ser vivo granularidad, 11 Nivel de detalle de los datos C H caracterización, 7 Obtención de atributos peculiares Hosting, 22 Almacenamiento en la web Catalogo Nacional, 16 J D Json, 16 Formato de intercambio de datos d3.js, 15 Biblioteca de JavaScript M datos, 8 Información y/o cifras magnitud, 7 Importancia diversificado, 9 Variar mapeo de los datos, 15 Extracción de E campos escalabilidad, 16 Adaptación modelo dimensional, 26 Uso de tablas de ETL, 15 Procesos de integración de datos hechos 135 N requerimientos, 11 Necesidades normalizada, 15 Regularizar T Q terminal de red, 27 Dispositivo qye muestra datos querys, 14 Sentencia de búsqueda V R visualización, 7 Acción de visualizar ramificaciones, 18 Derivar volatilidad de los datos, 7 Riesgo de reincidencia, 13 Repetir pérdida de datos rendimiento, 18 Utilidad 136 Conclusiones 1. Se determinó los requerimientos del sistema de visualización de datos, mediante la disponibilidad de las variables que están presentes en las bases de datos del año 2017 al año 2020. Mismas que pueden ser comprendidas mediante los formularios de registro de casos del centro emergencia mujer. 2. Se seleccionó la fuente de bases de datos, teniendo en cuenta el nivel de procesamiento de las mismas, así como libre uso que poseen estas. Quedando como elegida la propuesta del Programa AURORA. 3. Se realizó la implementación de un modelo dimensional de base de datos, más teniendo en cuenta el tiempo que conlleva el procesamiento de la misma, se realizó modificaciones en el modelo propuesto, para lograr optimizar el tiempo de procesamiento. 4. Se describió el proceso de implementación del sistema ETL, teniendo en cuenta las fases propuestas por la metodología de Ralph Kimball, debido a la afinidad del sistema en mención. 5. Se logro el desarrollo del aplicativo web mediante el patrón de diseño de software MVC, el cual se encuentra especificado en capitulo 3. Dentro de esta etapa se desarrolló e implemento los requerimientos funcionales determinados en conjunto con el asesor de la tesis mediante el análisis de proyectos con lineamientos similares. 137 6. Se logró una mejor comprensión, en relación a la comparación de la situación actual de los casos de violencia, al implementar la comparación por cada 100 000 habitantes lo cual da una mejor perspectiva de cuáles son los departamentos que presentaron una tendencia en la tasa de casos de violencia hacia la mujer. 7. Se concluyo que la presente investigación se culmino de manera satisfactoria, debido a que se logro una mejor comprensión en relación al problema de la violencia hacia la mujer, debido a que los gráficos expresan de mejor manera la situación y las características de los casos de violencia presente en el territorio peruano, así como la actualización de los datos a través del sistema ETL. Recomendaciones 1. Se recomienda la implementación y gestión de un almacén de datos en relación de todos los casos de violencia hacia la mujer, sin importar la organización de donde provengan los datos. Ya que esta incrementaría significativamente el volumen y lograría evidenciar de mejor manera la situación actual por cada departamento, así como la caracterización de la violencia. 2. Se recomienda la publicación de más fuentes de datos de diversos temas con la principal característica de que estos no estén procesados, para lograr diferentes formas de procesamiento de información, las cuales incrementarían en diferentes interpretaciones de datos de un mismo tema. 3. Se recomienda el uso de los presentes gráficos y/o información presentada por la investigación realizada, para el desarrollo de propuestas que influyan en la reducción de la tasa de violencia hacia la mujer o como base de otras investigaciones que tengan lineamientos similares al problema de la violencia hacia la mujer. 138 Referencias Aurora. (2021, 9 mayo). Programa Nacional para la Prevención y Erradicación de la Violencia contra las Mujeres e Integrantes del Grupo Familiar - ¿Qué hacemos? Gobierno del Perú. 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Tabla 5 AURORA - Datos por cada caso de violencia registrado 2017 (Programa Nacional AURORA, 2021) Nombre Tipo de Medida datos de los datos CEM Cadena Nominal CONDICION Cadena Nominal FECHA_INGRESO Fecha Escala INFORMANTE Numérico Nominal FORMA_INGRESO Numérico Nominal VICTIMA_PERUANA Numérico Nominal VICTIMA_CUENTA_DNI Numérico Nominal VICTIMA_EXTRANJERA Numérico Nominal VICTIMA_PAIS_EXTRANJERO Cadena Nominal VICTIMA_CARNE_EXTRANJERIA Numérico Nominal VICTIMA_SOLICITANTE_REFUGIO Numérico Nominal VICTIMA_REFUGIADO Numérico Nominal VICTIMA_SOLICITANTE_ASILO Numérico Nominal VICTIMA_ASILADO Numérico Nominal VICTIMA_APATRIDA Numérico Nominal VICTIMA_OTRA_SIT_MIGR Numérico Nominal VICTIMA_NINGUNA_SIT_MIGR Numérico Nominal EDAD_VICTIMA Numérico Nominal SEXO_VICTIMA Numérico Nominal VICTIMA_GESTANDO Numérico Nominal HIJAS_VIVAS Numérico Nominal HIJOS_VIVOS Numérico Nominal LENGUA_MATERNA_VICTIMA Numérico Nominal ETNIA_VICTIMA Numérico Nominal DPTO_DOMICILIO Cadena Nominal PROV_DOMICILIO Cadena Nominal DIST_DOMICILIO Cadena Nominal 163 AREA_RESIDENCIA_DOMICILIO Cadena Nominal ESTADO_CIVIL_VICTIMA Numérico Nominal NIVEL_EDUCATIVO_VICTIMA Numérico Nominal TRABAJA_VICTIMA Numérico Nominal OCUPACION_VICTIMA Numérico Nominal AGRESOR_PERUANO Numérico Nominal AGRESOR_CUENTA_DNI Numérico Nominal AGRESOR_EXTRANJERO Numérico Nominal AGRESOR_PAIS_EXTRANJERO Cadena Nominal AGRESOR_CARNE_EXTRANJERIA Numérico Nominal AGRESOR_SOLICITANTE_REFUGIO Numérico Nominal AGRESOR_REFUGIADO Numérico Nominal AGRESOR_SOLICITANTE_ASILO Numérico Nominal AGRESOR_ASILADO Numérico Nominal AGRESOR_APATRIDA Numérico Nominal AGRESOR_OTRA_SIT_MIGR Numérico Nominal AGRESOR_NINGUNA_SIT_MIGR Numérico Nominal VINCULO_AGRESOR_VICTIMA Numérico Nominal VINCULO_PAREJA Numérico Nominal VINCULO_FAMILIAR Numérico Nominal SIN_VINCULO Numérico Nominal AGRESOR_VIVE_CASA_VICTIMA Numérico Nominal EDAD_AGRESOR Numérico Nominal SEXO_AGRESOR Numérico Nominal NIVEL_EDUCATIVO_AGRESOR Numérico Nominal TRABAJA_AGRESOR Numérico Nominal OCUPACION_AGRESOR Numérico Nominal GRITOS_INSULTOS Numérico Nominal VIOLENCIA_RACIAL Numérico Nominal INDIFERENCIA Numérico Nominal DISCR_ORIENTACION_SEXUAL Numérico Nominal DISCR_GENERO Numérico Nominal DISCR_IDENTIDAD_GENERO Numérico Nominal RECHAZO Numérico Nominal DESVALORIZACION_HUMILLACION Numérico Nominal AMENAZA_QUITAR_HIJOS Numérico Nominal OTRAS_AMENAZAS Numérico Nominal PROHIBE_RECIBIR_VISITAS Numérico Nominal PROHIBE_ESTUDIAR_TRABAJAR_SALIR Numérico Nominal ROMPE_DESTRUYE_COSAS Numérico Nominal VIGILANCIA_CONTINUA_PERSECUCION Numérico Nominal BOTAR_CASA Numérico Nominal AMENAZA_DE_MUERTE Numérico Nominal ABANDONO Numérico Nominal OTRA_VPSI Numérico Nominal PUNTAPIES_PATADAS Numérico Nominal PUÑETAZOS Numérico Nominal BOFETADAS Numérico Nominal 164 JALONES_CABELLO Numérico Nominal OTRAS_AGRESIONES Numérico Nominal EMPUJONES Numérico Nominal GOLPES_CON_PALOS Numérico Nominal LATIGAZO Numérico Nominal AHORCAMIENTO Numérico Nominal HERIDAS_CON_ARMAS Numérico Nominal GOLPES_CON_OBJETOS_CONTUNDENTES Numérico Nominal NEGLIGENCIA Numérico Nominal OTRA_VFIS Numérico Nominal PERTURBACION_POSESION Numérico Nominal MENOSCABO_TENENCIA_BIENES Numérico Nominal PERDIDA_DERECHOS_PATRIMONIALES Numérico Nominal LIMITACION_RECURSOS_ECONOMICOS Numérico Nominal PRIVACION_MEDIOS_INDISPENSABLES Numérico Nominal INCUMPLIMIENTO_OBLIGACION_ALIMENTARIA Numérico Nominal CONTROL_DE_INGRESOS Numérico Nominal PERCEPCION_SALARIO_MENOR Numérico Nominal OTRA_VECON_PATRIM Numérico Nominal ACOSO_SEXUAL Numérico Nominal OFENSAS_AL_PUDOR Numérico Nominal VIOLACION Numérico Nominal ACTOS_CONTRA_EL_PUDOR Numérico Nominal TRATA_CON_FINES_EXPLOTACION_SEXUAL Numérico Nominal EXPLOTACION_SEXUAL Numérico Nominal PORNOGRAFIA Numérico Nominal OTRA_VSEX Numérico Nominal DEPENDE_VICTIMA_FEMINICIDIO Numérico Nominal PRIMERA_VEZ_AGREDE Numérico Nominal N_AÑOS Numérico Nominal N_MESES Numérico Nominal N_SEMANAS Numérico Nominal FRECUENCIA_AGREDE Numérico Nominal TRATAMIENTO_PSICOLOGICO Numérico Nominal TRATAMIENTO_PSIQUIATRICO Numérico Nominal ATENCION_MEDICA Numérico Nominal OTRO_TRATAMIENTO Numérico Nominal NINGUN_TRATAMIENTO Numérico Nominal CONTINUA_RECIBIENDO_TRATAMIENTO Numérico Nominal FACTOR_AGRESOR_CONSUMO_ALCOHOL Numérico Nominal FACTOR_AGRESOR_CONSUME_DROGA Numérico Nominal FACTOR_VICTIMA_DISCAPACIDAD Numérico Nominal FACTOR_VICTIMA_ABUSO_CONSUMO_ALCOHOL Numérico Nominal FACTOR_VICTIMA_CONSUME_DROGAS Numérico Nominal FACTOR_VICTIMA_POBLACION_LGTBI Numérico Nominal VINCULO_AFECTIVO_FAMILIA Numérico Nominal VINCULO_AFECTIVO_AMIGOS Numérico Nominal VINCULO_AFECTIVO_VECINOS Numérico Nominal 165 VINCULO_AFECTIVO_ASOCIACIONES Numérico Nominal VINCULO_AFECTIVO_ORGANIZACIONES_CIVICAS Numérico Nominal VINCULO_AFECTIVO_COMPAÑEROS_TRABAJO Numérico Nominal VINCULO_AFECTIVO_OTRO Numérico Nominal VINCULO_AFECTIVO_NINGUNO Numérico Nominal APOYO_EMOCIONAL Numérico Nominal APOYO_COGNITIVO Numérico Nominal APOYO_INSTRUMENTAL Numérico Nominal APOYO_MATERIAL Numérico Nominal NIVEL_DE_RIESGO_VICTIMA Numérico Nominal INTERPUSO_DENUNCIA Numérico Nominal DONDE_INTERPUSO_DENUNCIA Numérico Nominal DESEA_DENUNCIAR Numérico Nominal CUENTA_MEDIDAS_DE_PROTECCION Numérico Nominal CUENTA_MEDIDAS_DE_CAUTELARES Numérico Nominal DESEA_PATROCINIO_LEGAL Numérico Nominal CASO_TENTATIVA_DE_FEMINICIDIO Numérico Nominal LUGAR_TENTATIVA_DE_FEMINICIDIO Numérico Nominal SITUACION_AGRESOR Numérico Nominal TIPO_VIOLENCIA Numérico Nominal Tabla 6 AURORA - Datos por cada caso de violencia registrado 2018 (Programa Nacional AURORA, 2021) Nombre Tipo de Medida de datos los datos CEM Cadena Nominal CONDICION Cadena Nominal FECHA_INGRESO Fecha Escala INFORMANTE Numérico Nominal FORMA_INGRESO Numérico Nominal VICTIMA_PERUANA Numérico Nominal VICTIMA_CUENTA_DNI Numérico Nominal VICTIMA_EXTRANJERA Numérico Nominal VICTIMA_PAIS_EXTRANJERO Cadena Nominal VICTIMA_CARNE_EXTRANJERIA Numérico Nominal VICTIMA_SOLICITANTE_REFUGIO Numérico Nominal VICTIMA_REFUGIADO Numérico Nominal VICTIMA_SOLICITANTE_ASILO Numérico Nominal VICTIMA_ASILADO Numérico Nominal VICTIMA_APATRIDA Numérico Nominal 166 VICTIMA_OTRA_SIT_MIGR Numérico Nominal VICTIMA_NINGUNA_SIT_MIGR Numérico Nominal EDAD_VICTIMA Numérico Nominal SEXO_VICTIMA Numérico Nominal VICTIMA_GESTANDO Numérico Nominal HIJAS_VIVAS Numérico Nominal HIJOS_VIVOS Numérico Nominal LENGUA_MATERNA_VICTIMA Numérico Nominal ETNIA_VICTIMA Numérico Nominal DPTO_DOMICILIO Cadena Nominal PROV_DOMICILIO Cadena Nominal DIST_DOMICILIO Cadena Nominal CENTRO_POBLADO_DOMICILIO Cadena Nominal AREA_RESIDENCIA_DOMICILIO Cadena Nominal ESTADO_CIVIL_VICTIMA Numérico Nominal NIVEL_EDUCATIVO_VICTIMA Numérico Nominal ESTUDIA Numérico Nominal LUGAR_ESTUDIA Numérico Nominal TIPO_GESTION_ESTUDIA Numérico Nominal TRABAJA_VICTIMA Numérico Nominal OCUPACION_VICTIMA Numérico Nominal SIS_SEGURO Numérico Nominal ESSALUD_SEGURO Numérico Nominal OTRO_SEGURO Numérico Nominal NINGUN_SEGURO Numérico Nominal AGRESOR_PERUANO Numérico Nominal AGRESOR_CUENTA_DNI Numérico Nominal AGRESOR_EXTRANJERO Numérico Nominal AGRESOR_PAIS_EXTRANJERO Cadena Nominal AGRESOR_CARNE_EXTRANJERIA Numérico Nominal AGRESOR_SOLICITANTE_REFUGIO Numérico Nominal AGRESOR_REFUGIADO Numérico Nominal AGRESOR_SOLICITANTE_ASILO Numérico Nominal AGRESOR_ASILADO Numérico Nominal AGRESOR_APATRIDA Numérico Nominal AGRESOR_OTRA_SIT_MIGR Numérico Nominal AGRESOR_NINGUNA_SIT_MIGR Numérico Nominal VINCULO_AGRESOR_VICTIMA Numérico Nominal VINCULO_PAREJA Numérico Nominal VINCULO_FAMILIAR Numérico Nominal SIN_VINCULO Numérico Nominal AGRESOR_VIVE_CASA_VICTIMA Numérico Nominal EDAD_AGRESOR Numérico Nominal SEXO_AGRESOR Numérico Nominal NIVEL_EDUCATIVO_AGRESOR Numérico Nominal TRABAJA_AGRESOR Numérico Nominal OCUPACION_AGRESOR Numérico Nominal PERTURBACION_POSESION Numérico Nominal 167 MENOSCABO_TENENCIA_BIENES Numérico Nominal PERDIDA_DERECHOS_PATRIMONIALES Numérico Nominal LIMITACION_RECURSOS_ECONOMICOS Numérico Nominal PRIVACION_MEDIOS_INDISPENSABLES Numérico Nominal INCUMPLIMIENTO_OBLIGACION_ALIMENTARIA Numérico Nominal CONTROL_DE_INGRESOS Numérico Nominal PERCEPCION_SALARIO_MENOR Numérico Nominal OTRA_VECON_PATRIM Numérico Nominal GRITOS_INSULTOS Numérico Nominal VIOLENCIA_RACIAL Numérico Nominal INDIFERENCIA Numérico Nominal DISCR_ORIENTACION_SEXUAL Numérico Nominal DISCR_GENERO Numérico Nominal DISCR_IDENTIDAD_GENERO Numérico Nominal RECHAZO Numérico Nominal DESVALORIZACION_HUMILLACION Numérico Nominal AMENAZA_QUITAR_HIJOS Numérico Nominal OTRAS_AMENAZAS Numérico Nominal PROHIBE_RECIBIR_VISITAS Numérico Nominal PROHIBE_ESTUDIAR_TRABAJAR_SALIR Numérico Nominal ROMPE_DESTRUYE_COSAS Numérico Nominal VIGILANCIA_CONTINUA_PERSECUCION Numérico Nominal BOTAR_CASA Numérico Nominal AMENAZA_DE_MUERTE Numérico Nominal ABANDONO Numérico Nominal OTRA_VPSI Numérico Nominal PUNTAPIES_PATADAS Numérico Nominal PUÑETAZOS Numérico Nominal BOFETADAS Numérico Nominal JALONES_CABELLO Numérico Nominal OTRAS_AGRESIONES Numérico Nominal EMPUJONES Numérico Nominal GOLPES_CON_PALOS Numérico Nominal LATIGAZO Numérico Nominal AHORCAMIENTO Numérico Nominal HERIDAS_CON_ARMAS Numérico Nominal GOLPES_CON_OBJETOS_CONTUNDENTES Numérico Nominal NEGLIGENCIA Numérico Nominal OTRA_VFIS Numérico Nominal HOSTIGAMIENTO_SEXUAL Numérico Nominal ACOSO_SEX_ESP_PUB Numérico Nominal VIOLACION Numérico Nominal ACTOS_CONTRA_EL_PUDOR Numérico Nominal TRATA_CON_FINES_EXPLOTACION_SEXUAL Numérico Nominal EXPLOTACION_SEXUAL Numérico Nominal PORNOGRAFIA Numérico Nominal OTRA_VSEX Numérico Nominal DEPENDE_VICTIMA_FEMINICIDIO Numérico Nominal 168 PRIMERA_VEZ_AGREDE Numérico Nominal N_AÑOS Numérico Nominal N_MESES Numérico Nominal N_SEMANAS Numérico Nominal FRECUENCIA_AGREDE Numérico Nominal ESTADO_AGRESOR_U_A Numérico Nominal ESTADO_AGRESOR_G Numérico Nominal ESTADO_VICTIMA_U_A Numérico Nominal ESTADO_VICTIMA_G Numérico Nominal TRATAMIENTO_PSICOLOGICO Numérico Nominal TRATAMIENTO_PSIQUIATRICO Numérico Nominal ATENCION_MEDICA Numérico Nominal OTRO_TRATAMIENTO Numérico Nominal NINGUN_TRATAMIENTO Numérico Nominal CONTINUA_RECIBIENDO_TRATAMIENTO Numérico Nominal VINCULO_AFECTIVO_FAMILIA Numérico Nominal VINCULO_AFECTIVO_AMIGOS Numérico Nominal VINCULO_AFECTIVO_VECINOS Numérico Nominal VINCULO_AFECTIVO_ASOCIACIONES Numérico Nominal VINCULO_AFECTIVO_ORGANIZACIONES_CIVICAS Numérico Nominal VINCULO_AFECTIVO_COMPAÑEROS_TRABAJO Numérico Nominal VINCULO_AFECTIVO_OTRO Numérico Nominal VINCULO_AFECTIVO_NINGUNO Numérico Nominal REDES_FAM_SOC Numérico Nominal APOYO_EMOCIONAL Numérico Nominal APOYO_COGNITIVO Numérico Nominal APOYO_INSTRUMENTAL Numérico Nominal APOYO_MATERIAL Numérico Nominal FACTOR_AGRESOR_CONSUMO_ALCOHOL Numérico Nominal FACTOR_AGRESOR_CONSUME_DROGA Numérico Nominal FACTOR_VICTIMA_DISCAPACIDAD Numérico Nominal FACTOR_VICTIMA_ABUSO_CONSUMO_ALCOHOL Numérico Nominal FACTOR_VICTIMA_CONSUME_DROGAS Numérico Nominal FACTOR_VICTIMA_POBLACION_LGTBI Numérico Nominal FACTOR_VICTIMA_VIH Numérico Nominal FACTOR_VICTIMA_CARCEL Numérico Nominal NIVEL_DE_RIESGO_VICTIMA Numérico Nominal INTERPUSO_DENUNCIA Numérico Nominal DONDE_INTERPUSO_DENUNCIA Numérico Nominal DESEA_DENUNCIAR Numérico Nominal CUENTA_MEDIDAS_DE_PROTECCION Numérico Nominal CUENTA_MEDIDAS_DE_CAUTELARES Numérico Nominal DESEA_PATROCINIO_LEGAL Numérico Nominal CASO_TENTATIVA_DE_FEMINICIDIO Numérico Nominal LUGAR_TENTATIVA_DE_FEMINICIDIO Numérico Nominal SITUACION_AGRESOR Numérico Nominal TIPO_VIOLENCIA Numérico Nominal 169 Tabla 7 AURORA - Datos por cada caso de violencia registrado 2019 (Programa Nacional AURORA, 2021) Nombre Tipo de Medida datos de los datos CEM Cadena Nominal CONDICION Numérico Nominal FECHA_INGRESO Fecha Escala INFORMANTE Numérico Nominal FORMA_INGRESO Numérico Nominal VICTIMA_PERUANA Numérico Nominal VICTIMA_CUENTA_DNI Numérico Nominal VICTIMA_EXTRANJERA Numérico Nominal VICTIMA_PAIS_EXTRANJERO Numérico Nominal VICTIMA_CARNE_EXTRANJERIA Numérico Nominal VICTIMA_SOLICITANTE_REFUGIO Numérico Nominal VICTIMA_REFUGIADO Numérico Nominal VICTIMA_SOLICITANTE_ASILO Numérico Nominal VICTIMA_ASILADO Numérico Nominal VICTIMA_APATRIDA Numérico Nominal VICTIMA_OTRA_SIT_MIGR Numérico Nominal VICTIMA_NINGUNA_SIT_MIGR Numérico Nominal EDAD_VICTIMA Numérico Nominal SEXO_VICTIMA Numérico Nominal VICTIMA_GESTANDO Numérico Nominal HIJAS_VIVAS Numérico Nominal HIJOS_VIVOS Numérico Nominal LENGUA_MATERNA_VICTIMA Numérico Nominal OTRA_LENGUA_NATIVA_VICTIMA Numérico Nominal ETNIA_VICTIMA Numérico Nominal PUEBLO_INDIGENA_AMAZONIA Numérico Nominal PUEBLO_INDIGENA_ANDES Numérico Nominal DPTO_DOMICILIO Cadena Nominal PROV_DOMICILIO Cadena Nominal DIST_DOMICILIO Cadena Nominal CENTRO_POBLADO_DOMICILIO Cadena Nominal AREA_RESIDENCIA_DOMICILIO Cadena Nominal ESTADO_CIVIL_VICTIMA Numérico Nominal NIVEL_EDUCATIVO_VICTIMA Numérico Nominal ESTUDIA Numérico Nominal LUGAR_ESTUDIA Numérico Nominal 170 TIPO_GESTION_ESTUDIA Numérico Nominal TRABAJA_VICTIMA Numérico Nominal OCUPACION_VICTIMA Numérico Nominal SIS_SEGURO Numérico Nominal ESSALUD_SEGURO Numérico Nominal OTRO_SEGURO Numérico Nominal NINGUN_SEGURO Numérico Nominal AGRESOR_PERUANO Numérico Nominal AGRESOR_CUENTA_DNI Numérico Nominal AGRESOR_EXTRANJERO Numérico Nominal AGRESOR_PAIS_EXTRANJERO Numérico Nominal AGRESOR_CARNE_EXTRANJERIA Numérico Nominal AGRESOR_SOLICITANTE_REFUGIO Numérico Nominal AGRESOR_REFUGIADO Numérico Nominal AGRESOR_SOLICITANTE_ASILO Numérico Nominal AGRESOR_ASILADO Numérico Nominal AGRESOR_APATRIDA Numérico Nominal AGRESOR_OTRA_SIT_MIGR Numérico Nominal AGRESOR_NINGUNA_SIT_MIGR Numérico Nominal VINCULO_AGRESOR_VICTIMA Numérico Nominal VINCULO_PAREJA Numérico Nominal VINCULO_FAMILIAR Numérico Nominal SIN_VINCULO Numérico Nominal AGRESOR_VIVE_CASA_VICTIMA Numérico Nominal AGRESOR_DPTO_DOMICILIO Cadena Nominal AGRESOR_PROV_DOMICILIO Cadena Nominal AGRESOR_DIST_DOMICILIO Cadena Nominal AGRESOR_CENTRO_POBLADO_DOMICILIO Cadena Nominal AGRESOR_AREA_RESIDENCIA_DOMICILIO Cadena Nominal EDAD_AGRESOR Numérico Nominal SEXO_AGRESOR Numérico Nominal NIVEL_EDUCATIVO_AGRESOR Numérico Nominal TRABAJA_AGRESOR Numérico Nominal OCUPACION_AGRESOR Numérico Nominal DEPENDE_VICTIMA_FEMINICIDIO Numérico Nominal PERTURBACION_POSESION Numérico Nominal MENOSCABO_TENENCIA_BIENES Numérico Nominal PERDIDA_DERECHOS_PATRIMONIALES Numérico Nominal LIMITACION_RECURSOS_ECONOMICOS Numérico Nominal PRIVACION_MEDIOS_INDISPENSABLES Numérico Nominal INCUMPLIMIENTO_OBLIGACION_ALIMENTARIA Numérico Nominal CONTROL_DE_INGRESOS Numérico Nominal PERCEPCION_SALARIO_MENOR Numérico Nominal OTRA_VECON_PATRIM Numérico Nominal GRITOS_INSULTOS Numérico Nominal VIOLENCIA_RACIAL Numérico Nominal INDIFERENCIA Numérico Nominal DISCR_ORIENTACION_SEXUAL Numérico Nominal 171 DISCR_GENERO Numérico Nominal DISCR_IDENTIDAD_GENERO Numérico Nominal RECHAZO Numérico Nominal DESVALORIZACION_HUMILLACION Numérico Nominal AMENAZA_QUITAR_HIJOS Numérico Nominal OTRAS_AMENAZAS Numérico Nominal PROHIBE_RECIBIR_VISITAS Numérico Nominal PROHIBE_ESTUDIAR_TRABAJAR_SALIR Numérico Nominal ROMPE_DESTRUYE_COSAS Numérico Nominal VIGILANCIA_CONTINUA_PERSECUCION Numérico Nominal BOTAR_CASA Numérico Nominal AMENAZA_DE_MUERTE Numérico Nominal ABANDONO Numérico Nominal OTRA_VPSI Numérico Nominal PUNTAPIES_PATADAS Numérico Nominal PUÑETAZOS Numérico Nominal BOFETADAS Numérico Nominal JALONES_CABELLO Numérico Nominal OTRAS_AGRESIONES Numérico Nominal EMPUJONES Numérico Nominal GOLPES_CON_PALOS Numérico Nominal LATIGAZO Numérico Nominal AHORCAMIENTO Numérico Nominal HERIDAS_CON_ARMAS Numérico Nominal GOLPES_CON_OBJETOS_CONTUNDENTES Numérico Nominal NEGLIGENCIA Numérico Nominal OTRA_VFIS Numérico Nominal HOSTIGAMIENTO_SEXUAL Numérico Nominal ACOSO_SEX_ESP_PUB Numérico Nominal VIOLACION Numérico Nominal ACTOS_CONTRA_EL_PUDOR Numérico Nominal TRATA_CON_FINES_EXPLOTACION_SEXUAL Numérico Nominal EXPLOTACION_SEXUAL Numérico Nominal PORNOGRAFIA Numérico Nominal OTRA_VSEX Numérico Nominal VIOLENCIA_OBSTETRICA Numérico Nominal ACOSO_POLITICO Numérico Nominal VIOLENCIA_CONFLICTOS_SOCIALES Numérico Nominal VIOLENCIA_CONFLICTO_ARMADO Numérico Nominal VIOLENCIA_TICS Numérico Nominal VIOLENCIA_CARCELARIA Numérico Nominal NINGUNA_OTRA_MOD_VG Numérico Nominal PRIMERA_VEZ_AGREDE Numérico Nominal N_AÑOS Numérico Nominal N_MESES Numérico Nominal N_SEMANAS Numérico Nominal FRECUENCIA_AGREDE Numérico Nominal ESTADO_AGRESOR_U_A Numérico Nominal 172 ESTADO_AGRESOR_G Numérico Nominal ESTADO_VICTIMA_U_A Numérico Nominal ESTADO_VICTIMA_G Numérico Nominal TRATAMIENTO_PSICOLOGICO Numérico Nominal TRATAMIENTO_PSIQUIATRICO Numérico Nominal ATENCION_MEDICA Numérico Nominal OTRO_TRATAMIENTO Numérico Nominal NINGUN_TRATAMIENTO Numérico Nominal CONTINUA_RECIBIENDO_TRATAMIENTO Numérico Nominal FACTOR_AGRESOR_CONSUMO_ALCOHOL Numérico Nominal FACTOR_AGRESOR_CONSUME_DROGA Numérico Nominal FACTOR_VICTIMA_DISCAPACIDAD Numérico Nominal FACTOR_VICTIMA_ABUSO_CONSUMO_ALCOHOL Numérico Nominal FACTOR_VICTIMA_CONSUME_DROGAS Numérico Nominal VULNERABILIDAD_VICTIMA_LGTBI Numérico Nominal VULNERABILIDAD_VICTIMA_VIH Numérico Nominal VULNERABILIDAD_VICTIMA_OTRO Numérico Nominal VICTIMA_DISCAPACIDAD_FISICA Numérico Nominal VICTIMA_DISCAPACIDAD_VISUAL Numérico Nominal VICTIMA_DISCAPACIDAD_AUDITIVA Numérico Nominal VICTIMA_DISCAPACIDAD_PSICOSOCIAL Numérico Nominal VICTIMA_DISCAPACIDAD_INTELECTUAL Numérico Nominal VICTIMA_DISCAPACIDAD_SORDOCIEGO Numérico Nominal VICTIMA_DISCAPACIDAD_MUDO Numérico Nominal VINCULO_AFECTIVO_FAMILIA Numérico Nominal VINCULO_AFECTIVO_AMIGOS Numérico Nominal VINCULO_AFECTIVO_VECINOS Numérico Nominal VINCULO_AFECTIVO_ASOCIACIONES Numérico Nominal VINCULO_AFECTIVO_ORGANIZACIONES_CIVICAS Numérico Nominal VINCULO_AFECTIVO_COMPAÑEROS_TRABAJO Numérico Nominal VINCULO_AFECTIVO_OTRO Numérico Nominal VINCULO_AFECTIVO_NINGUNO Numérico Nominal COMP_DESTR_PROT Numérico Nominal RECURSOS_INST Numérico Nominal REDES_FAM_SOC Numérico Nominal APOYO_EMOCIONAL Numérico Nominal APOYO_COGNITIVO Numérico Nominal APOYO_INSTRUMENTAL Numérico Nominal APOYO_MATERIAL Numérico Nominal NIVEL_DE_RIESGO_VICTIMA Numérico Nominal INTERPUSO_DENUNCIA Numérico Nominal DONDE_INTERPUSO_DENUNCIA Numérico Nominal DESEA_DENUNCIAR Numérico Nominal CUENTA_MEDIDAS_PROTECCION Numérico Nominal CUENTA_MEDIDAS_CAUTELARES Numérico Nominal DESEA_PATROCINIO_LEGAL Numérico Nominal CASO_TENTATIVA_DE_FEMINICIDIO Numérico Nominal LUGAR_TENTATIVA_DE_FEMINICIDIO Numérico Nominal 173 MODALIDAD_TENTATIVA_DE_FEMINICIDIO Numérico Nominal SITUACION_AGRESOR Numérico Nominal TIPO_VIOLENCIA Numérico Nominal Tabla 8 AURORA - Datos por cada caso de violencia registrado 2020 (Programa Nacional AURORA, 2021) Nombre Tipo de Medida datos de los datos CEM Cadena Nominal CONDICION Numérico Nominal FECHA_INGRESO Fecha Escala INFORMANTE Numérico Nominal FORMA_INGRESO Numérico Nominal VICTIMA_PERUANA Numérico Nominal VICTIMA_CUENTA_DNI Numérico Nominal VICTIMA_EXTRANJERA Numérico Nominal VICTIMA_PAIS_EXTRANJERO Numérico Nominal VICTIMA_CARNE_EXTRANJERIA Numérico Nominal VICTIMA_SOLICITANTE_REFUGIO Numérico Nominal VICTIMA_REFUGIADO Numérico Nominal VICTIMA_SOLICITANTE_ASILO Numérico Nominal VICTIMA_ASILADO Numérico Nominal VICTIMA_APATRIDA Numérico Nominal VICTIMA_OTRA_SIT_MIGR Numérico Nominal VICTIMA_NINGUNA_SIT_MIGR Numérico Nominal EDAD_VICTIMA Numérico Nominal SEXO_VICTIMA Numérico Nominal VICTIMA_GESTANDO Numérico Nominal HIJAS_VIVAS Numérico Nominal HIJOS_VIVOS Numérico Nominal LENGUA_MATERNA_VICTIMA Numérico Nominal ETNIA_VICTIMA Numérico Nominal DPTO_DOMICILIO Cadena Nominal PROV_DOMICILIO Cadena Nominal DIST_DOMICILIO Cadena Nominal CENTRO_POBLADO_DOMICILIO Cadena Nominal AREA_RESIDENCIA_DOMICILIO Cadena Nominal ESTADO_CIVIL_VICTIMA Numérico Nominal NIVEL_EDUCATIVO_VICTIMA Numérico Nominal ESTUDIA Numérico Nominal 174 LUGAR_ESTUDIA Numérico Nominal TIPO_GESTION_ESTUDIA Numérico Nominal TRABAJA_VICTIMA Numérico Nominal OCUPACION_VICTIMA Numérico Nominal SIS_SEGURO Numérico Nominal ESSALUD_SEGURO Numérico Nominal OTRO_SEGURO Numérico Nominal NINGUN_SEGURO Numérico Nominal AGRESOR_PERUANO Numérico Nominal AGRESOR_CUENTA_DNI Numérico Nominal AGRESOR_EXTRANJERO Numérico Nominal AGRESOR_PAIS_EXTRANJERO Numérico Nominal AGRESOR_CARNE_EXTRANJERIA Numérico Nominal AGRESOR_SOLICITANTE_REFUGIO Numérico Nominal AGRESOR_REFUGIADO Numérico Nominal AGRESOR_SOLICITANTE_ASILO Numérico Nominal AGRESOR_ASILADO Numérico Nominal AGRESOR_APATRIDA Numérico Nominal AGRESOR_OTRA_SIT_MIGR Numérico Nominal AGRESOR_NINGUNA_SIT_MIGR Numérico Nominal VINCULO_AGRESOR_VICTIMA Numérico Nominal VINCULO_PAREJA Numérico Nominal VINCULO_FAMILIAR Numérico Nominal SIN_VINCULO Numérico Nominal AGRESOR_VIVE_CASA_VICTIMA Numérico Nominal EDAD_AGRESOR Numérico Escala SEXO_AGRESOR Numérico Nominal NIVEL_EDUCATIVO_AGRESOR Numérico Nominal TRABAJA_AGRESOR Numérico Nominal OCUPACION_AGRESOR Numérico Escala PERTURBACION_POSESION Numérico Nominal MENOSCABO_TENENCIA_BIENES Numérico Nominal PERDIDA_DERECHOS_PATRIMONIALES Numérico Nominal LIMITACION_RECURSOS_ECONOMICOS Numérico Nominal PRIVACION_MEDIOS_INDISPENSABLES Numérico Nominal INCUMPLIMIENTO_OBLIGACION_ALIMENTARIA Numérico Nominal CONTROL_DE_INGRESOS Numérico Nominal PERCEPCION_SALARIO_MENOR Numérico Nominal OTRA_VECON_PATRIM Numérico Nominal GRITOS_INSULTOS Numérico Nominal VIOLENCIA_RACIAL Numérico Nominal INDIFERENCIA Numérico Nominal DISCR_ORIENTACION_SEXUAL Numérico Nominal DISCR_GENERO Numérico Nominal DISCR_IDENTIDAD_GENERO Numérico Nominal RECHAZO Numérico Nominal DESVALORIZACION_HUMILLACION Numérico Nominal AMENAZA_QUITAR_HIJOS Numérico Nominal 175 OTRAS_AMENAZAS Numérico Nominal PROHIBE_RECIBIR_VISITAS Numérico Nominal PROHIBE_ESTUDIAR_TRABAJAR_SALIR Numérico Nominal ROMPE_DESTRUYE_COSAS Numérico Nominal VIGILANCIA_CONTINUA_PERSECUCION Numérico Nominal BOTAR_CASA Numérico Nominal AMENAZA_DE_MUERTE Numérico Nominal ABANDONO Numérico Nominal OTRA_VPSI Numérico Nominal PUNTAPIES_PATADAS Numérico Nominal PUÑETAZOS Numérico Nominal BOFETADAS Numérico Nominal JALONES_CABELLO Numérico Nominal OTRAS_AGRESIONES Numérico Nominal EMPUJONES Numérico Nominal GOLPES_CON_PALOS Numérico Nominal LATIGAZO Numérico Nominal AHORCAMIENTO Numérico Nominal HERIDAS_CON_ARMAS Numérico Nominal GOLPES_CON_OBJETOS_CONTUNDENTES Numérico Nominal NEGLIGENCIA Numérico Nominal OTRA_VFIS Numérico Nominal HOSTIGAMIENTO_SEXUAL Numérico Nominal ACOSO_SEX_ESP_PUB Numérico Nominal VIOLACION Numérico Nominal ACTOS_CONTRA_EL_PUDOR Numérico Nominal TRATA_CON_FINES_EXPLOTACION_SEXUAL Numérico Nominal EXPLOTACION_SEXUAL Numérico Nominal PORNOGRAFIA Numérico Nominal OTRA_VSEX Numérico Nominal DEPENDE_VICTIMA_FEMINICIDIO Numérico Nominal PRIMERA_VEZ_AGREDE Numérico Nominal N_AÑOS Numérico Nominal N_MESES Numérico Nominal N_SEMANAS Numérico Nominal FRECUENCIA_AGREDE Numérico Nominal ESTADO_AGRESOR_U_A Numérico Nominal ESTADO_AGRESOR_G Numérico Nominal ESTADO_VICTIMA_U_A Numérico Nominal ESTADO_VICTIMA_G Numérico Nominal TRATAMIENTO_PSICOLOGICO Numérico Nominal TRATAMIENTO_PSIQUIATRICO Numérico Nominal ATENCION_MEDICA Numérico Nominal OTRO_TRATAMIENTO Numérico Nominal NINGUN_TRATAMIENTO Numérico Nominal CONTINUA_RECIBIENDO_TRATAMIENTO Numérico Nominal VINCULO_AFECTIVO_FAMILIA Numérico Nominal VINCULO_AFECTIVO_AMIGOS Numérico Nominal 176 VINCULO_AFECTIVO_VECINOS Numérico Nominal VINCULO_AFECTIVO_ASOCIACIONES Numérico Nominal VINCULO_AFECTIVO_ORGANIZACIONES_CIVICAS Numérico Nominal VINCULO_AFECTIVO_COMPAÑEROS_TRABAJO Numérico Nominal VINCULO_AFECTIVO_OTRO Numérico Nominal VINCULO_AFECTIVO_NINGUNO Numérico Nominal REDES_FAM_SOC Numérico Nominal APOYO_EMOCIONAL Numérico Nominal APOYO_COGNITIVO Numérico Nominal APOYO_INSTRUMENTAL Numérico Nominal APOYO_MATERIAL Numérico Nominal FACTOR_AGRESOR_CONSUMO_ALCOHOL Numérico Nominal FACTOR_AGRESOR_CONSUME_DROGA Numérico Nominal FACTOR_VICTIMA_DISCAPACIDAD Numérico Nominal FACTOR_VICTIMA_ABUSO_CONSUMO_ALCOHOL Numérico Nominal FACTOR_VICTIMA_CONSUME_DROGAS Numérico Nominal VULNERABILIDAD_VICTIMA_LGTBI Numérico Nominal VULNERABILIDAD_VICTIMA_VIH Numérico Nominal VIOLENCIA_CARCELARIA Numérico Nominal NIVEL_DE_RIESGO_VICTIMA Numérico Nominal INTERPUSO_DENUNCIA Numérico Nominal DONDE_INTERPUSO_DENUNCIA Numérico Nominal DESEA_DENUNCIAR Numérico Nominal CUENTA_MEDIDAS_PROTECCION Numérico Nominal CUENTA_MEDIDAS_CAUTELARES Numérico Nominal DESEA_PATROCINIO_LEGAL Numérico Nominal CASO_TENTATIVA_DE_FEMINICIDIO Numérico Nominal LUGAR_TENTATIVA_DE_FEMINICIDIO Numérico Nominal SITUACION_AGRESOR Numérico Nominal TIPO_VIOLENCIA Numérico Nominal 177 Anexo 3 Figura 129 Formulario de Contribución respondido 1(Fuente Propia) Nota En el grafico se puede observar los puntos destacados para el efectivo de la PNP, resaltando la información diferenciada por departamentos, para plantear alternativas que disminuyan la violencia hacia la mujer. 178 Figura 130 Formulario de Contribución respondido 2(Fuente Propia) Nota En el grafico se puede observar los puntos destacados para el efectivo de la PNP, resaltando la fuente de información, la cual proviene de casos denunciados y/o registrados. 179