UNIVERSIDAD ANDINA DEL CUSCO 
FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA 
ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA INDUSTRIAL 
 
 
 
 
 
TESIS 
“PROPUESTA DE MEJORA PARA REDUCIR MERMAS EN 
INSUMOS DE PRODUCCIÓN DE EMULSIÓN ASFÁLTICA EN 
CONCAR S.A DEL GRUPO GRAÑA Y MONTERO, 2017 
APLICANDO LA METODOLOGÍA LEAN SIX SIGMA” 
 
TESIS PARA OPTAR AL TITULO DE 
INGENIERO INDUSTRIAL 
 
Presentado por: 
Bach. Juan Carlos Sernaqué Pacheco      
Bach. Diego Alonso Vásquez Ortiz de Zevallos    
ASESOR: Ing. Carlos Alberto Benavides 
Palomino 
 
CUSCO – PERÚ 
2018 
i 
 
xiv 
 
RESUMEN  
Objetivo: Proponer un proyecto de mejora aplicando la metodología 
Lean Six Sigma para minimizar el 33% del volumen de merma en 
cemento asfaltico para la producción de emulsión asfáltica de Concar 
S.A. en el año 2017. 
Método: Aplicación de herramientas del Lean Manufacturing y fases 
DMAIC de Six Sigma utilizando 339 muestras de recepción de 
cemento asfaltico en el periodo de junio a diciembre de 2017. 
Resultados: El estudio Gage R&R anidado explicó que sistema de 
medición no generó variabilidad significativa al proceso (% variación 
total = 6.98, Nc = 20), asimismo el análisis gráfico comprobó el 
comportamiento normal de los datos (valor p = 0.328), mediante la 
Carta I-MR no evidenció acción de causas asignables y con los 
estadísticos de capacidad indicaron que el proceso analizado fue “no 
capaz” (Cpk: 0.53, Cpm: 0.45, Z Bench: 1.60). Para optimizar se 
planteó variar la configuración de tres variables estudiadas 
(temperatura 100°C, tiempo de recepción 3 h. y 0.1 días de espera 
para recepción) y de este modo conseguir el objetivo. 
Conclusiones: La problemática analizada en el proceso de 
producción de emulsión asfáltica mediante la metodología Lean Six 
Sigma demostró que la propuesta de mejora fue una alternativa viable 
para identificar estadísticamente fuentes de variabilidad, proponer una 
solución que conllevará a una reducción de merma de cemento 
asfáltico de 39% y en consecuencia estimar ahorros a la organización. 
Palabras clave: Emulsión asfáltica, Cemento asfaltico, Merma, Six 
Sigma, Lean, Optimización, variabilidad, capacidad, 
  
xv 
 
ABSTRACT 
Objective: Applying the Lean Six Sigma methodology in order reduce 
the 33% of volume of asphaltic cement waste for asphalt emulsion 
production at Concar S.A in 2017. 
Method: The Lean Manufacturing tools and DMAIC phases of Six 
Sigma was applied to 339 samples of asphalt cement reception in a 
period from June to December 2017. 
Results: The R & R (nested) analysis stated that the measurement 
system did not generate a significant variability source in the process. 
(% total variation = 6.98, Nc = 20). Furthermore, the graphic analysis 
proved a normal data behavior (p value= 0.328). Through I-MR chart 
showed a process under statistical control and the capability analysis 
indicators proved that the process was “not capable” (Cpk: 0.53, Cpm: 
0.45, Z bench: 1.60). Using the Design of Experiments factorial 
suggested a new setting of three studied variables (temperature at 
100° C, reception time at 3 hours and 0.1 days of reception latency) in 
order to achieve the goal. 
Conclusions: The improvement proposal through the Lean Six Sigma 
methodology applied the asphaltic cement shrinkage was a viable 
alternative to identify sources of process variability, and present a 
solution that will lead to a reduction in 39% asphaltic cement waste 
and generate savings to the organization. 
Keywords: Asphalt emulsion, asphalt cement, waste, six sigma, lean, 
optimization, variability, capability.